我对Python还不太熟悉。我有一个看起来像这样的熊猫数据框:

          0         1     2     3
55   Alice   12896399     8    45
45   Bob     16891982     0     0
90   Cybill   1800407     1     1
05   Alice   12896399   100   200
33   Bob     16891982   0.5     0
42   Bob     16891982  -1.5  -0.5
46   Bob     16891982     1     0
99   Cybill   1800407  0.00  0.00


我如何求和第2列和第3列的值,以得出每个人的结果?像这样:

   Alice     108    245
   Bob       0     -0.5
   Cybill    1     1


预先感谢您的答复。

最佳答案

IIUC您可以在感兴趣的列上groupbysum

In [13]:
df.groupby('0')[['2','3']].sum()

Out[13]:
            2      3
0
Alice   108.0  245.0
Bob       0.0   -0.5
Cybill    1.0    1.0

关于python - 如何对 Pandas 中特定行的值求和?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/38327613/

10-12 20:26
查看更多