经过长时间的尝试，我仍然找不到解决我问题的合适方法。问题是将该灰度图像分成3种不同的颜色：镜框应为黑色，镜框的内部空间应为白色，所有其他介质应为黑色。
我尝试了几种不同的方法，包括纯正强度分割和其他一些形态分割。但是我有两个主要问题：
黑色边界内总是有一些灰色像素，我无法删除。 （主要关注）
对于那些小的对象，细分之后细节可能会丢失。
当前结果：
预期的输出应该具有三种不同颜色的清晰边界，至少不应该在黑色边界内具有灰线。我的意思是说，在黑色的书房里，它被打成全白，没有任何灰色。有点像我创建的这张图像，它们没有完全相同的结构，但是请注意它的清洁程度，我想要的是这种清洁和精确的贴合。
预期结果：
最佳答案
您需要应用一些区域填充效果。有两个可以为您带来很多好处，尤其是因为您善于发现黑色边界。确定您要做的事情。您还需要替换没有内部的任何小的（根据您的定义）黑色区域，将其变为灰色（目前；可能会更改）。
找到每个区域的内壳和外壳（已知算法）。里面的所有东西都变白了。外面的一切都变成了灰色。
在所有区域应用“影响抖动”：将每个像素替换为其直接相邻像素的均值；黑色像素不参与。重复平均操作，直到每个区域都稳定在白色或灰色值附近。然后将整个区域驱动到该值。
。
关于python - 将灰度图像分量颜色分为黑色，白色和灰色，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/57153819/