python - 当日期不匹配时，如何将时间序列加入 Pandas ？

我在 Pandas 中有两个时间序列/数据帧，我需要从一个中获取索引，并从另一个中提取匹配的值，使用最后一个值结转。

示例:

从 A 帧和 B 帧开始，我想制作 C，它的日期与 B 相同，但有一个额外的列显示该日期之前 A 的最后观察值。

>>> A
        Date   Y
0 2010-01-01   6
1 2010-09-15   9
2 2011-05-01  12
>>> B
        Date  X
0 2009-02-01  1
1 2010-02-01  2
2 2010-03-01  3
3 2010-12-21  4
4 2011-08-01  5
>>> C
        Date  X   Y
0 2009-02-01  1 NaN
1 2010-02-01  2   6
2 2010-03-01  3   6
3 2010-12-21  4   9
4 2011-08-01  5  12

最佳答案

您可以使用 .asof 函数。请注意，.asof 仅适用于以 pd.Series 作为索引的 pd.DatetimeIndex 对象。

# must use Date as index
df_A = df_A.set_index('Date')
df_B = df_B.set_index('Date')

# asof
df_B['Y'] = df_A['Y'].asof(df_B.index)

            X   Y
Date
2009-02-01  1 NaN
2010-02-01  2   6
2010-03-01  3   6
2010-12-21  4   9
2011-08-01  5  12

关于python - 当日期不匹配时，如何将时间序列加入 Pandas ？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/31647789/