我是Azure ML Studio的新手,并尝试弄清楚如何使用Azure SQL Server作为训练输入参数。
到目前为止,我可以将本地数据同步到Azure SQL数据库并训练数据并在Azure ML Studio上获取输出。
我还部署了预测Web服务。
我需要触发培训服务以从Azure SQL服务器读取数据,但周围的所有示例都将Azure blob存储显示为培训服务输入。


有没有一种方法可以将Azure SQL Server用作训练输入参数,并且将从该数据库中读取整个训练数据并更新训练后的模型?
我是否需要将经过训练的模型保存到Azure Blob存储中以用于预测服务,或者将在完成训练批处理作业后对其进行更新,并且预测服务将自动开始使用经过训练的模型吗?

最佳答案

关于培训,您将需要使用导入数据模块。您可以在其中指定如何连接到Azure SQL数据库。

本文为您提供了很好的pointer,它说明了如何使用Azure Data Factory同步实验的重新训练。

关于machine-learning - 使用Azure SQL Server作为Azure ML培训服务输入参数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/46989761/

10-12 12:44
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