python - 使用lambda过滤器的Python 3.4嵌套循环怪异地工作

我正在尝试使用NLTK的文本平铺代码（https://github.com/nltk/nltk/blob/develop/nltk/tokenize/texttiling.py）。
这是一种代码，它根据文档的内容将文档输入分成几个平铺。我注意到平铺对于某些文档根本不起作用，因为它将整个文本作为一个平铺返回，并且发现代码的这一部分工作得很奇怪。

    depth_tuples = sorted(zip(depth_scores, range(len(depth_scores))))
    depth_tuples.reverse()
    hp = filter(lambda x:x[0]>cutoff, depth_tuples)

    for dt in hp:
        boundaries[dt[1]] = 1
        for dt2 in hp: #undo if there is a boundary close already
            if dt[1] != dt2[1] and abs(dt2[1]-dt[1]) < 4 \
                   and boundaries[dt2[1]] == 1:
                boundaries[dt[1]] = 0
    return boundaries

深度元组是一个包含元组列表[（分数，索引]）的列表，hp是一个分数大于某个截止值的筛选结果。
使用嵌套循环，它对hp的每个条目分别在hp上迭代两次。换句话说，对于hp的每个条目，它应该检查hp的所有条目。但是我注意到第二个循环（对于hp中的dt2）在第一次迭代之后没有执行。就像第一个dt的dt2指针到达hp的末尾，而新的迭代不会初始化它。
给你一个简单的例子，
假设x=[（0.6,3），（0.2,1），（0.5,2），（0.4,3）]
如果截止值为0.3，则hp包含[（0.6,3），（0.5,2），（0.4,3）]
所以循环应该是
当x=（0.6，3）时，第二个循环检查[（0.6，3），（0.5，2），（0.4，3）]
当x=（0.5，2）时，第二个循环再次检查[（0.6，3），（0.5，2），（0.4，3）]
但它只有在x=（0.6，3）时才会这样做，对于x的其余部分，第二个循环不会运行。
我最初怀疑迭代器在第二个循环到达了hp的末尾，但它无法解释第一个循环的迭代器在hp中如何仍然可以运行。。。
你能解释一下为什么会这样吗？谢谢！

最佳答案

您使用的是Python3，配方是为Python2编写的。在Python 2中，filter返回一个list，显然可以用for（内部for dt2 in hp）重复多次。
但是，在Python 3中，hp将是AA>；现在，外部for将消耗第一个元素，而内部for将消耗所有剩余元素；当内环退出时，外循环找到空迭代器并退出。
或者，正如Python2和3文档所说，在Python2中filter(function, iterable)等同于列表理解

[item for item in iterable if function(item)]

在Python 3中，它相当于生成器表达式

(item for item in iterable if function(item))

作为最简单的修复方法，将filter返回的迭代器设置为list：

hp = list(filter(lambda x: x[0] > cutoff, depth_tuples))

关于python - 使用lambda过滤器的Python 3.4嵌套循环怪异地工作，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/29904084/