numpy.dot文档字符串说:
但这没有说明numpy.dot如何使用2-D数组计算1-D数组，那么Numpy如何使用2-D array(matrix)处理1-D array(vector)？
我做了一些测试:
In [27]: a
Out[27]:
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5],
[6, 7, 8]])
In [28]: b
Out[28]: array([0, 1, 2])
In [29]: np.dot(a,b)
Out[29]: array([ 5, 14, 23])
In [30]: np.dot(a, b.reshape(-1,1))
Out[30]:
array([[ 5],
[14],
[23]])
In [31]: np.dot(a, b.reshape(-1,1)).ravel() # same as np.dot(a,b)
Out[31]: array([ 5, 14, 23])
In [32]: np.dot(b,a)
Out[32]: array([15, 18, 21])
In [33]: np.dot(b.reshape(1,-1), a)
Out[33]: array([[15, 18, 21]])
In [34]: np.dot(b.reshape(1,-1), a).ravel() # same as np.dot(b,a)
Out[34]: array([15, 18, 21])
上面的测试表明numpy.dot可以处理2-D数组的1-D数组。这样对吗？
最佳答案
一维数组和二维数组作为矩阵矢量(或矢量矩阵)乘积处理。实际上，该实现使用BLAS *gemv函数来处理浮点输入的这种情况。