除了这样做：
from itertools import combinations
def brute_force(x):
for l in range (1,len(x)+1):
for f in list(combinations(range(0,len(x)),l)):
yield f
x = range(1,18)
len(list(brute_force(x)))
[出]：
131071
如何数学计算所有可能组合的数量？
有没有一种方法可以在不枚举可能的组合的情况下进行计算？
最佳答案
始终存在集合{1,...,n}的2n-1个非空子集。
例如，考虑列表['a','b','c']：
>>> [list(combinations(['a','b','c'],i)) for i in range(1,4)]
[[('a',), ('b',), ('c',)], [('a', 'b'), ('a', 'c'), ('b', 'c')], [('a', 'b', 'c')]]
>>> l=[list(combinations(['a','b','c'],i)) for i in range(1,4)]
>>> sum(map(len,l))
7
我们列表的长度是3，所以我们有23-1 = 7个组合。
对于
range(10)：>>> l=[list(combinations(range(10),i)) for i in range(1,11)]
>>> sum(map(len,l))
1023 #2^10-1 = 1024-1=1023
注意，如果要计算空子集，可以只使用
2^n。实际上是从数学角度来看的：
集合的k组合是S的k个不同元素的子集。如果集合具有n个元素，则k组合的数量等于binomial coefficient：
对于所有组合：
关于python - 如何计算1到N范围内的所有可能组合的数量？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/30847280/