将特定行从 csv 文件读入 R

我有一个很大的 csv 文件，我需要读入 R。但是，我只需要观察具有特定变量值(即具有特定日期)的情况。有没有一种方法可以从一开始就做到这一点，而无需读取整个文件然后进行子集化？

最佳答案

假设日期位于数据集的第一列(并且您在类 Unix 机器上)，您可以执行以下操作:

dates <- paste0(c("2015-06-01", "2015-06-16"), collapse = "|")
expr <- paste0("grep -E '(", dates, "),.+' tmpcsv.csv", collapse = "")
##
R> data.table::fread(expr)
           V1         V2
1: 2015-06-16 -1.6866933
2: 2015-06-16  1.3686023
3: 2015-06-01 -0.2257710
4: 2015-06-16 -1.0185754
5: 2015-06-01  0.3035286
6: 2015-06-01  2.0500847
7: 2015-06-01 -0.4910312

如果没有，您将不得不相应地修改正则表达式。

数据:

set.seed(123)
##
df <- data.frame(
  Date = Sys.Date() + floor(50*round(runif(50, -1, 1), 1)),
  Value = rnorm(50)
)
write.csv(df, file = "tmpcsv.csv", row.names = FALSE)
##

关于将特定行从 csv 文件读入 R，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/31256516/