python - 如何使用Python的Pandas从多个列中创建一个列表？

我有一个数据库，我想使用一个数字列表，这样我就可以计算每个数字在整个数据库中出现的次数。我想用第1列-第5列。我所能做的最多的就是为每一列分别列出清单。
为了进一步澄清，我希望列表看起来像这样：
数字列表=（11,18,5,14,31,26,12,37,12,13,3,2,4,14,41,22,31,26,15,35,32,20,49,20,15,7,5,10,18,58，…）
顺便说一句，数据库很大，所以列表中有7650个元素
看起来像这样：
Draw # Draw DateNumber_1Number_2Number_3Number_4Number_5Mega1004 Tue. Feb 03, 2015 11 22 25 58 69 131003 Fri. Jan 30, 2015 18 31 39 45 55 61002 Tue. Jan 27, 2015 5 26 27 44 57 71001 Fri. Jan 23, 2015 14 15 32 68 72 81000 Tue. Jan 20, 2015 31 35 56 59 63 6999 Fri. Jan 16, 2015 26 32 44 45 58 11998 Tue. Jan 13, 2015 12 20 25 50 51 7997 Fri. Jan 09, 2015 37 49 50 56 57 8996 Tue. Jan 06, 2015 12 20 27 38 75 4995 Fri. Jan 02, 2015 13 15 35 62 74 12994 Tue. Dec 30, 2014 3 7 44 63 67 12993 Fri. Dec 26, 2014 2 5 10 20 38 14992 Tue. Dec 23, 2014 4 10 31 56 66 7991 Fri. Dec 19, 2014 14 18 58 59 68 4990 Tue. Dec 16, 2014 41 58 68 72 73 1

最佳答案

df.iloc[:, -6: -1].values.T.ravel()

产量

array([11, 18,  5, 14, 31, 26, 12, 37, 12, 13,  3,  2,  4, 14, 41, 18,  5,
       14, 31, 26, 12, 37, 12, 13,  3,  2,  4, 14, 41, 31, 26, 15, 35, 32,
       20, 49, 20, 15,  7,  5, 10, 18, 58, 39, 27, 32, 56, 44, 25, 50, 27,
       35, 44, 10, 31, 58, 68, 45, 44, 68, 59, 45, 50, 56, 38, 62, 63, 20,
       56, 59, 72, 55, 57, 72, 63, 58, 51, 57, 75, 74, 67, 38, 66, 68, 73,
        6,  7,  8,  6, 11,  7,  8,  4, 12, 12, 14,  7,  4,  1])

如果您喜欢列表，可以对结果数组调用tolist()方法。

关于python - 如何使用Python的Pandas从多个列中创建一个列表？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/29000207/