获取我的测试数据:

 import pandas as pd

 df =    {'Id': {1762056: 2.0, 1762055: 1.0},
'FillDate': {1762056: Timestamp('2015-08-01 00:00:00'), 1762055:Timestamp('2015-08-01 00:00:00')},
 'Date': {1762056: nan, 1762055: nan},
 }

df = pd.DataFrame(df)


数据如下:

        Id         Date        FillDate
        1.0      NaN         2015-08-01
        2.0      NaN         2015-08-01


因此,为了填补缺失的日期,我这样做:

df['Date'].fillna(df['FillDate'], inplace=True)


这给了我

         Id    Date                  FillDate
        1.0  1438387200000000000  2015-08-01
        2.0  1438387200000000000  2015-08-01


如何获取日期形式的Date

最佳答案

这工作:

 df['Date'].fillna(pd.to_datetime(df['FillDate']).dt.date, inplace=True)


这使

      Id    Date       FillDate
      1.0  2015-08-01  2015-08-01
      2.0  2015-08-01  2015-08-01

10-04 21:39
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