考虑到具有14,000个顶点和14,000个边的图形,我想知道为什么GraphX比图形的Java实现花费更多的时间来获取从顶点到叶子的所有路径?

Java实现:几秒钟

Graphx实施:几分钟

Spark GraphX真的适合这种治疗吗?

我的系统:
i5-7500 @ 3.40GHz,
8GB RAM

预凝胶的算法:

val sourceId: VertexId = 42 // The ultimate source
  // Initialize the graph such that all vertices except the root have canReach = false.
  val initialGraph: Graph[Boolean, Double]  = graph.mapVertices((id, _) => id == sourceId)
  val sssp = initialGraph.pregel(false)(
    (id, canReach, newCanReach) => canReach || newCanReach, // Vertex Program
    triplet => {  // Send Message
      if (triplet.srcAttr && !triplet.dstAttr) {
        Iterator((triplet.dstId, true))
      } else {
        Iterator.empty
      }
    },
    (a, b) => a || b // Merge Message

最佳答案

当我在Graphx上实现一些算法时,这发生在我身上。我相信当您将大图分散在多台计算机上时,GraphX非常适合于分布式环境。
但是,当您说使用一个节点时,您是否检查了使用的工作人员数量?多少执行人?每个应聘者使用的内存量?这些配置参数无疑在提高或降低GraphX应用程序的性能中起着重要作用。

10-08 14:46