Python concurrent.futures : handling exceptions in child processes

我有一个非常简单的 concurrent.futures.ProcessPoolExecutor 实现——类似于(使用 Python 3.6):

files = get_files()
processor = get_processor_instance()
with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:
    list(executor.map(processor.process, files))

虽然 processor 是许多可用处理器类中的任何一个的实例，但它们都共享 process 方法，大致如下所示:

def process(self, file):
    log.debug(f"Processing source file {file.name}.")
    with DBConnection(self.db_url) as session:
        file = session.merge(file)
        session.refresh(file)
        self._set_file(file)
        timer = perf_counter()
        try:
            self.records = self._get_records()
            self._save_output()
        except Exception as ex:
            log.warning(f"Failed to process source file {file.ORIGINAL_NAME}: {ex}")
            self.error_time = time.time()
            self.records = None
        else:
            process_duration = perf_counter() - timer
            log.info(f'File {file.name} processed in {process_duration:.6f} seconds.')
            file.process_duration = process_duration
        session.commit()

_get_records 和 _save_output 方法的实现因类而异，但我的问题是处理错误。我故意测试它，以便这两种方法中的一种耗尽内存，但我希望上面的 except 块能够捕获它并移动下一个文件——这正是我运行代码时发生的情况单进程。

如果我如上所述使用 ProcessPoolExecutor，它会引发 BrokenProcessPool 异常并终止所有执行:

Traceback (most recent call last):
  File "/vagrant/myapp/myapp.py", line 94, in _process
    list(executor.map(processor.process, files))
  File "/home/ubuntu/.pyenv/versions/3.6.3/lib/python3.6/concurrent/futures/process.py", line 366, in _chain_from_iterable_of_lists
    for element in iterable:
  File "/home/ubuntu/.pyenv/versions/3.6.3/lib/python3.6/concurrent/futures/_base.py", line 586, in result_iterator
    yield fs.pop().result()
  File "/home/ubuntu/.pyenv/versions/3.6.3/lib/python3.6/concurrent/futures/_base.py", line 432, in result
    return self.__get_result()
  File "/home/ubuntu/.pyenv/versions/3.6.3/lib/python3.6/concurrent/futures/_base.py", line 384, in __get_result
    raise self._exception
concurrent.futures.process.BrokenProcessPool: A process in the process pool was terminated abruptly while the future was running or pending.

我当然可以在调用代码中捕获 BrokenProcessPool，但我更愿意在内部处理错误并继续处理下一个文件。

我还尝试使用标准的 multiprocessing.Pool 对象，如下所示:

with multiprocessing.Pool() as pool:
    pool.map(processor.process, files)

在这种情况下，行为甚至更奇怪:在开始处理前两个文件后，这会引发内存不足错误，它继续处理后面的文件，这些文件较小，因此可以完全处理。然而， except 块显然永远不会被触发(没有日志消息，没有 error_time )，并且应用程序只是挂起，既没有完成也没有做任何事情，直到被手动杀死。

我希望 try..except 块可以使每个进程自包含，在不影响主应用程序的情况下处理自己的错误。任何想法如何实现这一目标？

最佳答案

因此，经过大量调试(并归功于@RomanPerekhrest 建议检查 executor 对象)，我找到了原因。如问题中所述，测试数据由多个文件组成，其中两个文件非常大(每个文件超过 100 万行 CSV)。这两个都导致我的测试机器(一个 2GB 虚拟机)窒息，但方式不同——第一个更大，导致常规的内存不足错误，将由 except 处理，第二个只是导致 sigkill .无需过多探索，我怀疑较大的文件在读取时根本无法放入内存(在 _get_records 方法中完成)，而较小的文件可以，但随后对其进行操作(在 _save_output 中完成) caused the overflow 并终止了进程.

我的解决方案是简单地捕获 BrokenProcessPool 异常并将问题告知用户；我还添加了一个在一个进程中运行处理任务的选项，在这种情况下，任何过大的文件都会被简单地标记为有错误:

files = get_files()
processor = get_processor_instance()
results = []
if args.nonconcurrent:
    results = list(map(processor.process, files))
else:
    with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:
        try:
            results = list(executor.map(processor.process, files))
        except concurrent.futures.process.BrokenProcessPool as ex:
            raise MyCustomProcessingError(
                f"{ex} This might be caused by limited system resources. "
                "Try increasing system memory or disable concurrent processing "
                "using the --nonconcurrent option."
            )

关于Python concurrent.futures : handling exceptions in child processes，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/47237112/