一些背景:
我们仅对MySQL数据库具有SELECT
特权,并且需要计算每个用户在最近的1、2,...,45天内花了多少钱。该查询是LEFT JOIN
的庞大集合,我受命对其进行优化。请注意,为简化代码,我用注释删除了大多数Round
和LEFT JOIN
。
代码:
SELECT m.username AS 'Username',
# Actually we have 45 instead of 2 Round()
Round(y2.spend, 2) AS '2',
Round(y1.spend, 2) AS '1'
FROM fund_m AS fm
LEFT JOIN member AS m
ON fm.user_id = m.id
LEFT JOIN employee AS e
ON m.account_manager = e.id
# Again we have 45 instead of 2 LEFT JOIN following
LEFT JOIN (SELECT fm.user_id AS id,
Sum(fm.amount_changed) *- 1 AS 'spend'
FROM fund_m AS fm
WHERE fm.arrival_date = Subdate(CURRENT_DATE, 1)
AND fm.type = 'impressions'
GROUP BY fm.user_id) AS y1
ON fm.user_id = y1.id
LEFT JOIN (SELECT fm.user_id AS id,
Sum(fm.amount_changed) *- 1 AS 'spend'
FROM fund_m AS fm
WHERE fm.arrival_date = Subdate(CURRENT_DATE, 2)
AND fm.type = 'impressions'
GROUP BY fm.user_id) AS y2
ON fm.user_id = y2.id
WHERE fm.arrival_date BETWEEN Subdate(CURRENT_DATE, 45) AND Subdate(
CURRENT_DATE, 1)
AND fm.type = 'impressions'
GROUP BY m.username;
表
fm
的结构如下:每个用户都有一个
user_id
和arrival_date
列,因此代码检查到达日期是否在CURRENT_DATE
前45天,1、2 ...,然后在Sum
amount_charged
的基础上。该脚本还将汇总显示为列。因此,每个user_id
会有45列求和结果。这是我使用SQL的第一天,经过研究,我得出了以下结论:
1)它包含45个
Round()
和LEFT JOIN
,并且对LOOP或其他内容大喊。但是,我只能在存储过程中使用LOOP
,而我不能这样做。下一个想法是查看是否可以创建一个临时表来保存1〜45之间的序列。但是,我在SO上搜索了一段时间,无法找到真正有用的帖子。2)是否可以不使用
LEFT JOIN
生成45列?因为我知道LEFT JOIN
需要很多资源,而45(实际上是47)LEFT JOIN
似乎不是一个好主意(其中45个是自我LEFT JOIN
)。但是我不知道如何优化它。更新
想了一下,对不起,我没有工作区了,所以无法测试。只需阅读有关
SELECT
CASE
WHEN
ELSE
END
的信息。因此,也许我可以使用CASE
过滤日期(例如CASE
WHEN
now和arrival_date
之间的差是1,2,...,45天)。但是我仍然需要生成45列... 最佳答案
一个更简化的版本。根据每个用户的合格日期和展示类型记录进行预汇总。从那开始
select
m.username AS 'Username',
SUM( if( PQ.Days = 1, PQ.Spend, 0 )) as `1`,
SUM( if( PQ.Days = 2, PQ.Spend, 0 )) as `2`,
SUM( if( PQ.Days = 3, PQ.Spend, 0 )) as `3`,
SUM( if( PQ.Days = 44, PQ.Spend, 0 )) as `44`,
SUM( if( PQ.Days = 45, PQ.Spend, 0 )) as `45`,
from
( select
fm.user_id,
datediff( current_date, fm.arrival_date ) as Days,
Round( Sum(fm.amount_changed) * -1, 2 ) AS 'spend'
from
fund_m AS fm
where
fm.arrival_date >= Date_Sub( Current_Date, interval 45 day )
AND fm.type = 'impressions'
group by
fm.user_id,
datediff( current_date, fm.arrival_date )) PQ
LEFT JOIN member AS m
ON PQ.user_id = m.id
LEFT JOIN employee AS e
ON m.account_manager = e.id
group by
m.username
如果您查看内部PQ(预查询),我将应用所有45天(where子句),并按用户和天数进行分组,那么我得到的IF()计算的天数可以追溯到0-45天。在此查询结束时,您将拥有AT MOST,每人每天1条记录,因此外部查询联接可以从联接中获取其余数据。
这里最大的区别是它不会对每一行都进行45个日期比较,而只是确定当前日期的#天。现在,您有了一个比预聚合小得多的有限集,可以对天进行简单检查以获取当天的总数。
分组的方式是按用户划分的,但是随后您要加入客户经理值上的employee表。您是否打算根据帐户MANAGER的名称获得总数?如果没有,那么甚至没有必要加入到employee表中,除非您有其他一些本示例没有涉及的字段。
关于mysql - 如何优化多个LEFT JOIN,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/51902631/