我正在尝试使用 matrix()diag() 函数来创建以下模式,但使用 100 x 100 矩阵而不是 5 x 5。

5 x 5 矩阵:

| 0 1 0 0 0 |
| 1 0 1 0 0 |
| 0 1 0 1 0 |
| 0 0 1 0 1 |
| 0 0 0 1 0 |

换句话说,我想要两条值为 1 的对角线,一条在主对角线的左侧,一条在主对角线的右侧。

最佳答案

可以使用 diag() 函数(实际上是 diag<- 函数)进行赋值:

mat <- matrix( 0, 100,100)
diag(mat) <- 1
mat[1:10,1:10]
#-----------
      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
 [1,]    1    0    0    0    0    0    0    0    0     0
 [2,]    0    1    0    0    0    0    0    0    0     0
 [3,]    0    0    1    0    0    0    0    0    0     0
 [4,]    0    0    0    1    0    0    0    0    0     0
 [5,]    0    0    0    0    1    0    0    0    0     0
 [6,]    0    0    0    0    0    1    0    0    0     0
 [7,]    0    0    0    0    0    0    1    0    0     0
 [8,]    0    0    0    0    0    0    0    1    0     0
 [9,]    0    0    0    0    0    0    0    0    1     0
[10,]    0    0    0    0    0    0    0    0    0     1

但是,您希望为次对角线和超对角线分配值,因此请使用 colrow 的逻辑表达式:
mat <- matrix( 0, 100,100)
mat[row(mat)==col(mat)-1] <- 1
mat[row(mat)==col(mat)+1] <- 1
mat[1:10,1:10]
      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
 [1,]    0    1    0    0    0    0    0    0    0     0
 [2,]    1    0    1    0    0    0    0    0    0     0
 [3,]    0    1    0    1    0    0    0    0    0     0
 [4,]    0    0    1    0    1    0    0    0    0     0
 [5,]    0    0    0    1    0    1    0    0    0     0
 [6,]    0    0    0    0    1    0    1    0    0     0
 [7,]    0    0    0    0    0    1    0    1    0     0
 [8,]    0    0    0    0    0    0    1    0    1     0
 [9,]    0    0    0    0    0    0    0    1    0     1
[10,]    0    0    0    0    0    0    0    0    1     0

(这个方法不依赖于有一个方阵。我有一个模糊的内存,有一个不需要使用 rowcol 的更快的方法。对于非常大的对象,这些函数中的每一个都返回一个与它们的参数相同维度的矩阵.)

关于r - 沿矩阵中的对角线设置值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/54509990/

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