我正在尝试使用带有R的MH算法来实现一个简单的MCMC问题，就是我遇到了这个错误（我试图计算alpha值，这不是NA问题）
Error in if (runif(1) <= alpha) { : missing value where TRUE/FALSE needed
这是我的功能，谁能发现问题？
PoissonMetropolisHastingRW = function(n=100000,lambda=10,p=0.5,x0=0){
x=rep(0,n); y=0; alpha = 0
x[1]=x0
for(i in 2:n){
if (x[i-1] == 0){
y = sample(c(0,1),1, prob=c(0.5,0.5))
alpha = min(1,((lambda^y)*x[i-1]*p)/((lambda^x[i-1])*y*(1-p)))
#alpha = min(1, ( ((lambda^y)*x[i-1])/( (lambda^x[i-1])*y) )*(p/(1-p)) ))
if(runif(1)<=alpha) {x[i]=y}
else {x[i]= x[i-1]}
}
if (x[i-1] > 0){
y = sample(c(x[i-1]-1,x[i-1]+1), 1, prob=c(1-p,p))
alpha = min(1,((lambda^y)*x[i-1]*p)/((lambda^x[i-1])*y*(1-p)))
#alpha = min(1, (((lambda^y)*x[i-1]/((lambda^x[i-1])*y))*(p/(1-p))))
if(runif(1) <= alpha) {x[i]=y}
else {x[i]= x[i-1]}
}
}
return(x)
}
最佳答案
如果y恰好为0（并且每次迭代的概率为0.5，则可以肯定地发生），则alpha为0/0（因为x[i-1] == 0）。它为您提供NaN。条件something <= NaN提供一个NA。
关于r - 带有R的Metropolis-Hastings MCMC，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/29698831/