因此,我正在尝试采用双线性插值算法来调整图像大小并添加alpha值。我正在使用Actionscript 3来执行此操作,但是我真的不认为该语言是相关的。

我下面的代码实际上工作得很好,但是“已擦除”区域周围的边缘似乎变得更暗。是否有一种简单的方法可以在找到平均值时不包括我只能假定为黑色(0x00000000)的内容?

码:

x_ratio = theX - x;
y_ratio = theY - y;
x_opposite = 1 - x_ratio;
y_opposite = 1 - y_ratio;

a = getPixel32(x, y);
be =getPixel32(x + 1, y);
c = getPixel32(x, y + 1);
d = getPixel32(x + 1, y + 1);
alph    = (t(a)  * x_opposite  + t(be)   * x_ratio) * y_opposite + (t(c) * x_opposite  + t(d) * x_ratio) * y_ratio;
red     = (r(a)  * x_opposite  + r(be)   * x_ratio) * y_opposite + (r(c) * x_opposite  + r(d) * x_ratio) * y_ratio;
green   = (g(a)  * x_opposite  + g(be)   * x_ratio) * y_opposite + (g(c) * x_opposite  + g(d) * x_ratio) * y_ratio;
blue    = (b(a)  * x_opposite  + b(be)   * x_ratio) * y_opposite + (b(c) * x_opposite  + b(d) * x_ratio) * y_ratio;

效果图:http://beta.shinyhammer.com/images/site/eraser_pixelborders.jpg

解决方案的发布代码!
a = getPixel32(x, y);
be =getPixel32(x + 1, y);
c = getPixel32(x, y + 1);
d = getPixel32(x + 1, y + 1);
asum = (t(a) + t(be) + t(c) + t(d)) / 4;

alph    = (t(a)  * x_opposite  + t(be)   * x_ratio) * y_opposite + (t(c) * x_opposite  + t(d) * x_ratio) * y_ratio;
red     = ((r(a) * t(a) * x_opposite  + r(be) * t(be) * x_ratio) * y_opposite + (r(c) * t(c) * x_opposite  + r(d) * t(d) * x_ratio) * y_ratio);
red = (asum > 0) ? red / asum : 0;
green   = ((g(a) * t(a) * x_opposite  + g(be) * t(be) * x_ratio) * y_opposite + (g(c) * t(c) * x_opposite  + g(d) * t(d) * x_ratio) * y_ratio);
green = (asum > 0) ? green /  asum : 0;
blue    = ((b(a) * t(a) * x_opposite  + b(be) * t(be) * x_ratio) * y_opposite + (b(c) * t(c) * x_opposite  + b(d) * t(d) * x_ratio) * y_ratio);
blue = (asum > 0) ? blue / asum : 0;

最佳答案

在使用它们之前,需要将每个r,g,b值乘以相应的alpha,然后在完成后除以最终的alpha。不难想象,当一个像素的alpha值为零时,这将产生什么样的效果-每个r,g,b值都将乘以零,因此它们的原始值根本无关紧要!他们不会为最终结果做出贡献。

您将需要添加检查,以确保永远不会被零除,并确保舍入误差不会使最终值超过上限。

通常,图像会以已经乘以r,g,b值的alpha值存储在内存中,这称为预乘alpha(Wikipedia reference)。

07-24 09:50
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