必须有一种(非常)快速有效的方法来从numpy数组中获取元素，或者更有趣的是从其切片中获取元素。
假设我有一个numpy数组:
import numpy as np
a = np.arange(-10,10)
现在，如果我有一个列表:
s = [9, 12, 13, 14]
我可以从以下元素中选择元素:
a[s] #array([-1, 2, 3, 4])
如何从满足条件的a [s]中的元素组成一个(numpy)数组，即它们是正数(或负数)？
它应该导致
np.ifcondition(a[s]>0, a[s]) #array([2, 3, 4])
它看起来很琐碎，但我找不到一个简洁的表达式。我敢肯定，口罩可以，但是对我来说看起来并不是很直接。
但是，两个都没有:
a[a[s]>0]
a[s[a[s]>0]]
实际上是不错的选择。
最佳答案
怎么样:
In [19]: b = a[s]
In [20]: b[b > 0]
Out[20]: array([2, 3, 4])
关于python - 仅获取满足numpy数组中条件的那些值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/13029029/