例如,如果我们有一个numpy
数组A
,并且我们想要一个具有相同元素的numpy
数组B
。
以下(见下文)方法之间的区别是什么?什么时候分配额外的内存,什么时候不分配?
B = A
B[:] = A
(与B[:]=A[:]
相同?)numpy.copy(B, A)
最佳答案
这三个版本都做不同的事情:
B = A
这会将新名称
B
绑定(bind)到已经名为A
的现有对象。之后,它们引用同一个对象,因此,如果您就地修改一个对象,您也会在另一个对象中看到更改。 B[:] = A
(与B[:]=A[:]
相同?)这会将值从
A
复制到现有数组B
中。这两个阵列必须具有相同的形状才能起作用。 B[:] = A[:]
做同样的事情(但是B = A[:]
会做类似1的事情)。 numpy.copy(B, A)
这不是合法的语法。您可能是
B = numpy.copy(A)
。这几乎与2相同,但是它创建了一个新数组,而不是重用B
数组。如果没有其他对先前B
值的引用,则最终结果将与2相同,但是在复制期间它将临时使用更多内存。还是您的意思是
numpy.copyto(B, A)
,合法,等于2?