我有一个简单的问题，似乎无法为之找到答案。
假设我有一个包含日期，开盘价，最高价，最低价，收盘价和成交量的数据框。
我想做的是首先找到我可以使用的当前日期:
today = pd.datetime.today().date()
我的问题是从当前日期选择最近20天的数据。
我需要选择最后20行，因为然后需要在此数据集的紧密列中找到最高和最低值。
任何指针都会有很大帮助。 iv搜索了一段时间的谷歌，并继续寻找不同的答案。
谢谢!
最佳答案
设置
today = pd.datetime.today().date()
df = pd.DataFrame(
np.random.rand(20, 4),
pd.date_range(end=today, periods=20, freq='3D'),
columns=['O', 'H', 'L', 'C'])
df
O H L C
2017-08-01 0.821996 0.894122 0.829814 0.429701
2017-08-04 0.883512 0.668642 0.524440 0.914845
2017-08-07 0.035753 0.231787 0.421547 0.163865
2017-08-10 0.742781 0.293591 0.874033 0.054421
2017-08-13 0.252422 0.632991 0.547044 0.650622
2017-08-16 0.316752 0.190016 0.504701 0.827450
2017-08-19 0.777069 0.533121 0.329742 0.603473
2017-08-22 0.843260 0.546845 0.600270 0.060620
2017-08-25 0.834180 0.395653 0.189499 0.820043
2017-08-28 0.806369 0.850968 0.753335 0.902687
2017-08-31 0.336096 0.145325 0.876519 0.114923
2017-09-03 0.590195 0.946520 0.009151 0.832992
2017-09-06 0.901101 0.616852 0.375829 0.332625
2017-09-09 0.537892 0.852527 0.082807 0.966297
2017-09-12 0.104929 0.803415 0.345942 0.245934
2017-09-15 0.085703 0.743497 0.256762 0.530267
2017-09-18 0.823960 0.397983 0.173706 0.091678
2017-09-21 0.211412 0.980942 0.833802 0.763510
2017-09-24 0.312950 0.850760 0.913519 0.846466
2017-09-27 0.921168 0.568595 0.460656 0.016313
解决方案
使用pandas datetime索引切片。非常简单明了， Pandas 开发人员打算解决此问题。
注意:这不是而不是关心最近20天内有多少行，它只是捕获所有行。这就是我认为OP想要的。
df[today - pd.offsets.Day(20):]
O H L C
2017-09-09 0.537892 0.852527 0.082807 0.966297
2017-09-12 0.104929 0.803415 0.345942 0.245934
2017-09-15 0.085703 0.743497 0.256762 0.530267
2017-09-18 0.823960 0.397983 0.173706 0.091678
2017-09-21 0.211412 0.980942 0.833802 0.763510
2017-09-24 0.312950 0.850760 0.913519 0.846466
2017-09-27 0.921168 0.568595 0.460656 0.016313
关于python - Pandas 选择最近20天的数据。，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/46459140/