我正在尝试在Tensorflow中实现LSTM,但是我的数据通过以下方式有点“不合常规”:
一天中的每个小时,都会发生五种事件之一。我想将24小时的序列输入LSTM。

问题是,我需要它为每个序列的每个元素输出一个目标类。

LSTM必须做到这一点,对吗? LSTM的TF实现的唯一示例只是提供一个序列并获取该序列的目标类。

任何帮助,将不胜感激!

最佳答案

元素级别分类在TF中绝对是可能的。
例如,看一下有关POS标记的StackOverflow question及其中的引用。 (如果参考看起来过于复杂,我将搜索有关POS标签的其他TF参考)。
您的问题并未描述序列之间的差异。输入序列中的实际元素是什么?营业时间1..24?

关于machine-learning - Tensorflow:LSTM什么时候序列的每个部分都属于一个类?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/41651874/

10-11 21:59
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