我想从形状文件中溶解所有多边形,但一个多边形除外。有没有办法做到这一点?

这是一个可重现的示例:

library(rgeos)
library(UScensus2000tract)

# load data
  data("oregon.tract")

# plot map
  plot(oregon.tract)


r - 溶解除形状文件中的所有多边形外的所有多边形-LMLPHP

# Dissolve all polygons
  d <- gUnaryUnion(oregon.tract, id = oregon.tract@data$state)
  plot(d)


r - 溶解除形状文件中的所有多边形外的所有多边形-LMLPHP

在该示例中,是否可以通过保持区域编号9501来溶解多边形?

最佳答案

我认为这就是您要寻找的。如果要将合并的区域的相邻成员合并在一起,则略有不同,但是您要做的就是从多边形中删除第一个元素(整个状态),然后对其余部分运行gUnaryUnion,然后重新添加连续的成员到gUnaryUnion-ized状态的副本。

oregon = oregon.tract
names(attributes(oregon.tract))
#[1] "bbox"        "proj4string" "polygons"    "plotOrder"   "data"
#[6] "class"
selected_tract_indices = which(oregon.tract@data$tract == 9501)

oregon <- gUnaryUnion(oregon.tract, id = oregon.tract@data$state)
d = oregon
npolygons = 1
for (selected_tract_index in selected_tract_indices){
d@polygons[[npolygons+1]] = oregon.tract@polygons[[selected_tract_index]]

npolygons = npolygons + 1
d@plotOrder=c(d@plotOrder,as.integer(npolygons))
}

plot(d)


r - 溶解除形状文件中的所有多边形外的所有多边形-LMLPHP

此操作的输出是SpatialPolygon。如果您想将其转换回SpatialPolygonDataDrame,here是一种简单的方法:

# Extract polygon ID's
( did <- sapply(slot(d, "polygons"), function(x) slot(x, "ID")) )

# Create dataframe with correct rownames
( d.df <- data.frame( ID=1:length(d), row.names = did) )

# Try coersion again and check class
d <- SpatialPolygonsDataFrame(d, d.df)
class(d)

10-06 13:47