接上文，上文简述到了Mysql中的查询缓存和解析器，今日我们继续。
先来看一段SQL：SELECT * FROM `jianghuadong`;
先假设我们数据库中并没有一张名为jianghuadong的表，那么这句语句的执行结果是？
首先，这句SQL肯定格式上是没有任何问题的，问题在于查询的表不存在。也就是你的SQL从语义上存在问题。
预处理器
根据以上情况，预处理器会确保欲执行的SQL从语义上没有错误，比如：表名，别名，权限等几个方面去确保SQL正确。
别名错误举例：SELECT b FROM `jianghuadong` as a;
权限就是比如你的当前账号只有SELECT权限，但是你打算执行一条UPDATE语句，那么预处理器会阻止你干这件蠢事。
至此，我们的图在增加一个模块：
优化器
思考一个问题，给出一条SQL语句：SELECT * FROM `member_info` WHERE age > 21 and sex = 1;
这条SQL语句由客户端发送到Mysql Server ，是否Server在真正执行的时候，一定就是这条语句？
实际上，Mysql Server在执行之前，会有一个叫做优化器的组件，对你的SQL进行优化重组，列出尽可能多的语句，然后选择优化器认为最优(基于成本)的一条进行执行，但是返回的结果
肯定是与你发送给Mysql Server的执行结果是一致的。
不只是Mysql，市面上的数据库基本都包含优化器模块。
优化器最主要的作用是优化，比如当你需要联合查询的时候，SELECT a from a join b ...; 这个时候，到底是先查询a表还是b表，是由优化器决定的。
其次，优化器还决定了索引的选择，当一张表存在多个索引的时候，查询时使用哪个索引，也是由优化器决定。
当你的SQL经过优化器进行了一系列的优化后，会生成一个叫做执行计划的数据结构，到底先查询哪张表，使用哪个索引。
实际上，这个执行计划我们是可以查看的，在SQL语句前加入 EXPLAIN 命令，举例说明：
查询member_info表，可以看到结果中有很多列，包含预计使用索引，实际使用索引等等，这些列的含义我们后面会详细说明，此处只是简单介绍执行计划的作用。
如果你是5.7以上版本，可以添加上FORMAT=JSON执行：EXPLAIN FORMAT=JSON SELECT * FROM member_info; 查看更加详细的信息。
思考一个问题：我们在Mysql上的数据，到底是放在哪里？
从我们的角度，或者逻辑上来说，是放在表中，也可以说是文件。
存储引擎
存储引擎是Mysql中比较重要的一环，内容较多，我们另开一章专门聊聊存储引擎。