道歉，如果确实有一个已经解决了这个问题的线程（我花了几个小时专心搜索了多个站点和GitHub，以寻找可能引起问题的依赖项），但是每种解决方案似乎都非常特定某某试图使用的库。
我一直在搞弄定量金融/算法交易，并一直试图导入特定的库ffn，但是，根据问题标题，我收到的冗长的错误消息详细说明了ImportError，以及如何据推测，我似乎缺少了某些非常具体的依赖项。坦白地说，这可能只是一个依赖关系接收（我缺少ffn依赖关系的依赖关系），但是我已尽力排除了这种可能性。
这是完整的错误：
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-01bc82d8cf41> in <module>()
2 import numpy as np
3 import pandas as pd
----> 4 import ffn
5 import math
~\PycharmProjects\buff\venv\lib\site-packages\ffn\__init__.py in <module>()
----> 1 from . import core
2 from . import data
3
4 from .data import get
5 #from .core import year_frac, PerformanceStats, GroupStats, merge
~\PycharmProjects\buff\venv\lib\site-packages\ffn\core.py in <module>()
8 from pandas.core.base import PandasObject
9 from tabulate import tabulate
---> 10 import sklearn.manifold
11 import sklearn.cluster
12 import sklearn.covariance
~\PycharmProjects\buff\venv\lib\site-packages\sklearn\__init__.py in <module>()
132 else:
133 from . import __check_build
--> 134 from .base import clone
135 __check_build # avoid flakes unused variable error
136
~\PycharmProjects\buff\venv\lib\site-packages\sklearn\base.py in <module>()
11 from scipy import sparse
12 from .externals import six
---> 13 from .utils.fixes import signature
14 from . import __version__
15
~\PycharmProjects\buff\venv\lib\site-packages\sklearn\utils\__init__.py in <module>()
9
10 from .murmurhash import murmurhash3_32
---> 11 from .validation import (as_float_array,
12 assert_all_finite,
13 check_random_state, column_or_1d, check_array,
~\PycharmProjects\buff\venv\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py in <module>()
16
17 from ..externals import six
---> 18 from ..utils.fixes import signature
19 from .. import get_config as _get_config
20 from ..exceptions import NonBLASDotWarning
~\PycharmProjects\buff\venv\lib\site-packages\sklearn\utils\fixes.py in <module>()
142 from ._scipy_sparse_lsqr_backport import lsqr as sparse_lsqr
143 else:
--> 144 from scipy.sparse.linalg import lsqr as sparse_lsqr # noqa
145
146
~\PycharmProjects\buff\venv\lib\site-packages\scipy\sparse\linalg\__init__.py in <module>()
112 from __future__ import division, print_function, absolute_import
113
--> 114 from .isolve import *
115 from .dsolve import *
116 from .interface import *
~\PycharmProjects\buff\venv\lib\site-packages\scipy\sparse\linalg\isolve\__init__.py in <module>()
4
5 #from info import __doc__
----> 6 from .iterative import *
7 from .minres import minres
8 from .lgmres import lgmres
~\PycharmProjects\buff\venv\lib\site-packages\scipy\sparse\linalg\isolve\iterative.py in <module>()
8 import numpy as np
9
---> 10 from . import _iterative
11
12 from scipy.sparse.linalg.interface import LinearOperator
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.
尽管我尝试通过“正常” Python 3文件运行相同的代码，但得到的是相同的消息，但该消息是来自Jupyter笔记本试用失败的IPython控制台（IPython控制台）。如前所述，我已经下载/正确安装了消息中提到的所有依赖项（
sklearn和scipy是错误提及的ffn之外的唯一问题子级）。最让我感到困惑的是，这些导入语句在ffn引用中的dependencies /中的所有内容都是应该且（据我所知）可以访问的。也许我应该对此进行更彻底的研究，但是对我而言，真正有意义的唯一事情是我使用了这些库的错误版本（大多数情况下维护得很好并且经常进行了更新），并且某些功能
ffn及其依赖项需求已被弃用，并且不再存在。但是，当我花30秒钟来弄清楚sklearn.manifold是否存在时，这一理论（至少部分地）没有得到证实，而且令我惊讶的是，它确实存在。我还检查了我的IDE的库管理器/解释器设置菜单，所有内容都是最新的（我正在使用PyCharm CE）。简而言之：为什么当我似乎拥有要搜索的所有内容时/为什么收到此消息/它的确切含义，以及如何解决此问题以便可以使用我想使用的库？
如果这对您有帮助，请执行以下摘要：
所有库/依赖项都是最新的（PyCharm会维护每个库当前的版本，尽管我必须手动输入以告诉它执行更新）。
同样，我使用的是PyCharm CE 2018（最新版本）。
这是Jupyter笔记本中的整个单元格，会产生错误（这也恰好是笔记本中的所有内容）：
from pylab import * import numpy as np import pandas as pd import ffn import math这是产生相同错误（实际上是相同代码）的Python文档的所有内容：
import ffn import math import pandas as pd, numpy as np import datetime data1 = ffn.get('agg, hyg, spy, eem, efa', start='2018-01-01', end='2018-02-02') print(data1.head())我正在运行Windows 10 64位
最佳答案
您的代码无法找到您的模块。在Jupyter笔记本中，您可以这样做。 'PYTHONPATH'是用于在python中定位自定义模块的环境变量。现在，您的模块位于项目目录中，因此您需要确保解释器可以找到您的文件。
基本上，您需要在Jupyter Notebook中设置路径以找到导入的用户定义模块。
“要在jupyter笔记本中设置env变量，只需使用“％”魔术命令，例如%env或%set_env，例如%env MY_VAR=MY_VALUE或%env MY_VAR MY_VALUE。（单独使用%env进行打印列出当前的环境变量。””
参见：How to set env variable in Jupyter notebook