python - 如何按条件删除列？

假设 df 是一个 pandas DataFrame 对象。

丢弃的标准可以表示为所有值在提供给以下测试函数时产生 True 的那些列:

lambda x: (x is None) or not re.match('\S', str(x))

最佳答案

您可以使用 applymap 将您的函数应用于 DataFrame 的元素:

In [19]: df = pd.DataFrame({'a': [None] * 4, 'b': list('abc') + [' '],
                            'c': [None] + list('bcd'), 'd': range(7, 11),
                            'e': [' '] * 4})

In [20]: df
Out[20]:
      a  b     c   d  e
0  None  a  None   7
1  None  b     b   8
2  None  c     c   9
3  None        d  10

In [21]: to_drop = df.applymap(
                     lambda x: (x is None) or not re.match('\S', str(x))).all()

In [22]: df.drop(df.columns[to_drop], axis=1)
Out[22]:
   b     c   d
0  a  None   7
1  b     b   8
2  c     c   9
3        d  10

关于python - 如何按条件删除列？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/14838945/

none

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