r - 在2D可视化中分散点

我有一组这样的观点(我已经使用R进行了聚类):

180.06576696, 192.64378568
180.11529253999998, 192.62311824
180.12106092, 191.78020965999997
180.15299478, 192.56909828000002
180.2260287, 192.55455869999997

这些点围绕中心点或质心散布。

问题在于这些点非常靠近，因此很难看到。

那么，如何将这些点分开，以便可以更清楚地区分每个点？

谢谢，

s

最佳答案

也许我在这里忽略了一些复杂性，但是...乘以10？

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假设您上面列出的数据是笛卡尔(x，y)坐标对，则可以使用Google Charts将它们可视化为散点图。我已将您的数据四舍五入到小数点后三位，因为Google图表似乎没有比这更高的精度。

我不知道您中心点的坐标。在上面的图表中，我假设它在附近某处而不是(0,0)。如果它是(0,0)，那么我想如果没有某种“放大”功能，缩放数据或非常大的屏幕，将很难一次可视化所有数据。

关于r - 在2D可视化中分散点，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/9418101/