python - 使用子图时，如何使用matplotlib.pyplot.xticks或类似的东西？

我想操纵子图中每个图的刻度。当绘制单个图时，通过使用以下命令可获得所需结果：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# ...
# some data acquisition
# ...

ax.imshow(data[i], cmap=plt.cm.jet, origin='bottom')
ax.contour(x, y, dataFitted[i].reshape(2*crop, 2*crop), 3, colors='white')

# adjust scale from pixel to micrometers on heat maps
pixelSize = 5.5 # micrometer/pxl
scaleEnd = crop * pixelSize
wishedTicks = np.array([-150, -100, -50, 0, 50, 100, 150])
originalTicks = (wishedTicks + scaleEnd) / pixelSize

plt.xticks(originalTicks, wishedTicks)
plt.yticks(originalTicks, wishedTicks)

到目前为止，还不错，但是如果我使用

fig, ax = plt.subplots(nrows=5, ncols=4)

要创建子图，据我所知，功能plt.xticks()不再可用。

有没有办法接收相同的结果


以与我对单个绘图相同的方式全局（对于所有图形）操纵轴


要么


以上述所需方式分别处理每个子图？

最佳答案

始终使用显式轴进行绘图，例如设置刻度线/标签。

fig, axs = plt.subplots(5,4, figsize=(9,7))

for ax in axs.flat:
    ax.plot(...)
    ax.set_xticks(ticks)
    ax.set_xticklabels(labels)

关于python - 使用子图时，如何使用matplotlib.pyplot.xticks或类似的东西？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/58039556/