python - Python Bokeh:如何保持y轴刻度线稳定？

在这里，我采用了一些gapminder.org data并通过修改converted to an animated gif in imageio笔记本创建了一系列图表（我在Making Interactive Visualizations with Bokeh中）。



问题在于，当中东国家在1970年代浮动到最高点时，y轴刻度线（和图例）就会受到干扰。构建图时，我在年度循环中保留了尽可能多的内容，因此我的y轴代码如下所示：

# Personal income (GDP per capita)
y_low = int(math.floor(income_df.min().min()))
y_high = int(math.ceil(income_df.max().max()))
y_data_range = DataRange1d(y_low-0.5*y_low, 1000000*y_high)

# ...

for year in columns_list:

        # ...

        # Build the plot
        plot = Plot(

            # Children per woman (total fertility)
            x_range=x_data_range,

            # Personal income (GDP per capita)
            y_range=y_data_range,
            y_scale=LogScale(),

            plot_width=800,
            plot_height=400,
            outline_line_color=None,
            toolbar_location=None,
            min_border=20,
        )

        # Build the axes
        xaxis = LinearAxis(ticker=SingleIntervalTicker(interval=x_interval),
                           axis_label="Children per woman (total fertility)",
                           **AXIS_FORMATS)
        yaxis = LogAxis(ticker=LogTicker(),
                        axis_label="Personal income (GDP per capita)",
                        **AXIS_FORMATS)
        plot.add_layout(xaxis, 'below')
        plot.add_layout(yaxis, 'left')

如您所见，我将数据范围提高了10 ^ 6倍，没有任何效果。我需要添加一些参数来保持y轴刻度线（和图例）稳定吗？

最佳答案

不要使用DataRange1d，这实际上是在进行“自动调整范围”。如果知道要始终显示在前面的全部范围，请使用Range1d：

Plot(y_range=Range1d(low, high), ...)

或更多为方便起见，这也将起作用：

Plot(y_range=(low, high), ...)

关于python - Python Bokeh:如何保持y轴刻度线稳定？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/45258979/