python - Matplotlib:添加双y轴而不在绘图中使用其值

这是为了澄清题目。假设您有四个整数列表，要用它们生成散点图：

a=[3,7,2,8,12,17]
b=[9,4,11,7,6,3]
c=[9,3,17,13,10,5]
d=[5,1,1,14,5,8]

为了简单起见，您还有一个应用于所有列表的函数，以便：

from __future__ import division
a1=[1/i for i in a]
b1=[1/i for i in b]
c1=[1/i for i in c]
d1=[1/i for i in d]

我的问题是：如何添加第二个y轴，知道函数的值从f(x)=1/x到0.06，而不使用散布图中的A1、B1、C1、D1列表中的任何一个？
我所说的是：如果你用传统的方法产生下面的散点图，那么你如何根据A1、B1、C1、D1的值来添加第二个Y轴，而不需要在情节本身中使用任何一个系列？

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(a,b,c='red',label='reds')
plt.scatter(c,d,c='blue',label='blues')
plt.legend(loc='best')

这是没有第二Y轴的散射：

这是同一个版本的版本，包括目前讨论过的第二个Y轴：

注：这个问题不同于this，因为我不想用不同的比例来绘图。我只想用相关的值添加第二个轴。

最佳答案

确保新轴上的数字对应于它们的逆：

import matplotlib.pylab as plt

a=[3,7,2,8,12,17]
b=[9,4,11,7,6,3]
c=[9,3,17,13,10,5]
d=[5,1,1,14,5,8]

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.scatter(a,b,c='red',label='reds')
ax.scatter(c,d,c='blue',label='blues')
ax.legend(loc='best')
ax.set_ylabel('Y')
# make shared y axis
axi = ax.twinx()
# set limits for shared axis
axi.set_ylim(ax.get_ylim())
# set ticks for shared axis
inverse_ticks = []
label_format = '%.3f'
for tick in ax.get_yticks():
    if tick != 0:
        tick = 1/tick
    inverse_ticks.append(label_format % (tick,))
axi.set_yticklabels(inverse_ticks)
axi.set_ylabel('1/Y')
fig.tight_layout()
fig.show()

你也可以为X轴做：

# make shared x axis
xaxi = ax.twiny()
# set limits for shared axis
xaxi.set_xlim(ax.get_xlim())
# set ticks for shared axis
inverse_ticks = []
label_format = '%.3f'
for tick in ax.get_xticks():
    if tick != 0:
        tick = 1/tick
    inverse_ticks.append(label_format % (tick,))
xaxi.set_xticklabels(inverse_ticks)
xaxi.set_xlabel('1/X')

关于python - Matplotlib:添加双y轴而不在绘图中使用其值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/43493236/