我想使用AForge.NET库检查相似的图像并定位差异。我可以想象以下算法。
一种。比较2张图像，结果生成二进制图像，其中白色像素表示差异，黑色像素表示匹配。
b。使用BlobCounter搜索连接的像素。
什么过滤器可用于a）？如何计算每个Blob中的像素？
最佳答案
在这里查看我以前的答案Aforge Blob Detection
对于A），您可以使用ThresholdDifference，这将在没有变化的情况下为您提供黑色像素，在有差异的情况下为您提供白色像素。您可以使用Image> Invert（http://www.aforgenet.com/framework/docs/html/458e1304-0858-ae29-113f-e2ec9072c626.htm）将其反转
对于B），您可以使用Connected Component Labeling（请参见文章），这将给出对象的大致宽度和高度。如果您想精确计算出多少像素不同，您可能需要为此编写一个过程。这不是很困难，它只是两个嵌套的For循环，它将遍历每个X，Y像素，然后每次在其上找到特定颜色时都会增加一个计数器。
关于c# - AForge.NET在两个图像中比较并查找Blob(连接的组件)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/14594320/