python - 将DataFrame值转换为int，添加它们并使用结果创建新列？

我有一个非常大的字符串数字数据框，例如：

a,b,c
"1","2","3"
"4","5","6"
"7","8","9"

而且我想用d创建一个新列a + c，所以最终结果将是：

a,b,c,d
1,2,3,4
4,5,6,10
7,8,9,16

我仍在尝试仅将a + c的列转换为字符串，但是我不知道如何将它们加在一起并创建结果的新列。请帮助解决最后一个问题！

最佳答案

我认为read_csv将列转换为整数。

因此使用：

df = pd.read_csv(file)
df['d'] = df['a'] + df['c']

但是，如果失败，则尝试转换为整数或浮点数：

df = pd.read_csv(file)
df['d'] = df['a'].astype(int) + df['c'].astype(int)
#floats
#df['d'] = df['a'].astype(float) + df['c'].astype(float)

如果数值之间也有一些字符串，则可以将问题值转换为NaN并求和：

df = pd.read_csv(file)
df['d'] = pd.to_numeric(df['a'], errors='coerce') + pd.to_numeric(df['c'],  errors='coerce')

关于python - 将DataFrame值转换为int，添加它们并使用结果创建新列？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/56196222/