python - Pandas -使列dtype对象或Factor

在 Pandas 中，如何将DataFrame的列转换为dtype对象？
还是更好，成为一个因素？ (对于那些讲R的人，在Python中，我如何as.factor()？)

另外，pandas.Factor和pandas.Categorical有什么区别？

最佳答案

您可以使用 astype 方法强制转换Series(一个列):

df['col_name'] = df['col_name'].astype(object)

或整个DataFrame:

df = df.astype(object)

更新
系列/列中的Since version 0.15, you can use the category datatype:

df['col_name'] = df['col_name'].astype('category')

注意:不赞成使用pd.Factor，并且为了支持pd.Categorical而已将其删除。

关于python - Pandas -使列dtype对象或Factor，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/15723628/