python - 在Python Pandas中将NaN转换为Oracle Null

我在执行以下函数时收到此错误，这是因为尝试将NaN插入数字列。始终用0替换NaN确实可以，但是用None替换则不能。任何想法，将不胜感激

def insertData(table_name, schema_name, df):
    if not df.empty:

        #input_data[file].fillna(0, inplace=True) # This works but replacing with 0's is not ideal
        df.where(pd.notnull(df), None) #This does not work
        values = df.to_dict(orient='records')
        table = sa.Table(table_name , conndict['meta'], autoload=True, schema=schema_name)
        result_proxy = conndict['conn'].execute(table.insert(), values)
        return result_proxy
    else:
        return None

  （cx_Oracle.DatabaseError）DPI-1055：值不是数字（NaN），不能在Oracle数字中使用

最佳答案

好吧，Pandas有自己独特的DataFrame.to_sql()方法，该方法会自动处理NaN-> NULL转换：

df.to_sql('tab_name', sql_alchemy_conn, if_exists='append', index=False)

PS，以防您的DF具有字符串（object）列-使用dtype参数（see an example in this answer）

关于python - 在Python Pandas中将NaN转换为Oracle Null，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/48299282/