我有一个表，其中有一列包含一些NaN值：
A B C D
2 3 2 Nan
3 4 5 5
2 3 1 Nan
我想把D=nan的所有行都找出来。我该怎么做？
最佳答案
创建用于说明的df（包含nan）
In [86]: df =pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[3,4,5],'c':[np.nan, 4,5]})
In [87]: df
Out[87]:
a b c
0 1 3 NaN
1 2 4 4
2 3 5 5
检查C列的哪些索引为空
In [88]: pd.isnull(df['c'])
Out[88]:
0 True
1 False
2 False
Name: c, dtype: bool
检查C列的哪些索引没有空值
In [90]: pd.notnull(df['c'])
Out[90]:
0 False
1 True
2 True
Name: c, dtype: bool
选择c不为空的df行
In [91]: df[pd.notnull(df['c'])]
Out[91]:
a b c
1 2 4 4
2 3 5 5
选择c为空的df行
In [93]: df[pd.isnull(df['c'])]
Out[93]:
a b c
0 1 3 NaN
选择df列c的行，其中c不为空
In [94]: df['c'][pd.notnull(df['c'])]
Out[94]:
1 4
2 5
Name: c, dtype: float64