python - Pandas 分组按顺序值

我不知道如何调用此操作，因此我无法真正使用Google进行搜索，但这是我想要做的事情：

我有这个数据框：

df = pd.DataFrame({"name": ["A", "B", "B", "B", "A", "A", "B"], "value":[3, 1, 2, 0, 5, 2, 3]})
df
  name  value
0    A      3
1    B      1
2    B      2
3    B      0
4    A      5
5    A      2
6    B      3

我想将其放在df.name上并在max上应用df.values函数，但前提是名称是按顺序排列的。所以我想要的结果如下：

df.groupby_sequence("name")["value"].agg(max)
  name  value
0    A      3
1    B      2
2    A      5
3    B      3

任何线索如何做到这一点？

最佳答案

使用pandas，您可以使用(df.name!=df.name.shift()).cumsum()将名称在行与行之间更改时进行分组，基本上将连续的名称分组在一起：

>>> df.groupby((df.name!=df.name.shift()).cumsum()).max().reset_index(drop=True)
  name  value
0    A      3
1    B      2
2    A      5
3    B      3