我有一个数据框
df = pd.DataFrame(data=np.arange(10),columns=['v']).astype(float)
如何确保
v
中的数字是整数?我非常担心舍入/截断/浮点表示错误
最佳答案
与astype(int)
的比较
暂时将您的列转换为int
并使用np.array_equal
进行测试:
np.array_equal(df.v, df.v.astype(int))
True
float.is_integer
您可以将此python函数与apply
结合使用:df.v.apply(float.is_integer).all()
True
或者,在生成器理解中使用python的all
来提高空间效率:all(x.is_integer() for x in df.v)
True