在Python Pandas中,检查DataFrame是否具有一个(或多个)NaN值的最佳方法是什么?

我知道函数pd.isnan,但这为每个元素返回一个 bool 值的DataFrame。 This post在这里也无法完全回答我的问题。

最佳答案

jwilner的答复是现场的。我一直在探索是否有更快的选择,因为根据我的经验,求平面数组的总和(奇怪)比计数快。这段代码似乎更快:

df.isnull().values.any()
python - 如何检查Pandas DataFrame中的值是否为NaN-LMLPHP
import numpy as np
import pandas as pd
import perfplot


def setup(n):
    df = pd.DataFrame(np.random.randn(n))
    df[df > 0.9] = np.nan
    return df


def isnull_any(df):
    return df.isnull().any()


def isnull_values_sum(df):
    return df.isnull().values.sum() > 0


def isnull_sum(df):
    return df.isnull().sum() > 0


def isnull_values_any(df):
    return df.isnull().values.any()


perfplot.save(
    "out.png",
    setup=setup,
    kernels=[isnull_any, isnull_values_sum, isnull_sum, isnull_values_any],
    n_range=[2 ** k for k in range(25)],
)
df.isnull().sum().sum()稍慢一些,但当然还有其他信息-NaNs的数量。

07-24 09:52
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