脚本tools / easy.py仅使用rbf内核。如何更改此脚本以使用其他内核(尤其是线性内核)进行实验?

谢谢

最佳答案

您需要传递svm-train [options] training_set_file [model_file]您拥有的svm_type选项。
从源代码中的README文件中:

options:
-s svm_type : set type of SVM (default 0)
    0 -- C-SVC
    1 -- nu-SVC
    2 -- one-class SVM
    3 -- epsilon-SVR
    4 -- nu-SVR
-t kernel_type : set type of kernel function (default 2)
    0 -- linear: u'*v
    1 -- polynomial: (gamma*u'*v + coef0)^degree
    2 -- radial basis function: exp(-gamma*|u-v|^2)
    3 -- sigmoid: tanh(gamma*u'*v + coef0)
    4 -- precomputed kernel (kernel values in training_set_file)


因此线性将是-t 0

自述文件中还列出了其他选项,这些选项会更改每个内核函数中使用的参数。

关于python - Libsvm:工具/easy.py,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/14538637/

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