在data.table中，默认情况下在with = TRUE框架内评估j和x。这样有助于将列名用作变量。并且当with = FALSE时，j是要选择的名称或位置的向量。
我设法找到了with = FALSE的一些示例。
set.seed(1234)
DT <- data.table(x=rep(c(1,2,3),each=4), y=c("A","B"), v=sample(1:100,12))
## The askers's solution
#first step is to create cumsum columns
colNames <- c("x","v"); newColNames <- paste0("SUM.",colNames)
DT[, newColNames := lapply(.SD,cumsum) ,by=y, .SDcols = colNames, with=FALSE];
test <- DT[, newColNames:=lapply(.SD,cumsum) ,by=y, .SDcols=colNames, with=TRUE];
我们可以检查
DT是:> DT # setting `with=FALSE` - what I require
x y v SUM.x SUM.v
1: 1 A 12 1 12
2: 1 B 62 1 62
3: 1 A 60 2 72
4: 1 B 61 2 123
5: 2 A 83 4 155
6: 2 B 97 4 220
7: 2 A 1 6 156
8: 2 B 22 6 242
9: 3 A 99 9 255
10: 3 B 47 9 289
11: 3 A 63 12 318
12: 3 B 49 12 338
test是:> test # this is when setting " with = TRUE"
x y v newColNames
1: 1 A 12 1
2: 1 B 62 1
3: 1 A 60 2
4: 1 B 61 2
5: 2 A 83 4
6: 2 B 97 4
7: 2 A 1 6
8: 2 B 22 6
9: 3 A 99 9
10: 3 B 47 9
11: 3 A 63 12
12: 3 B 49 12
我不明白为什么在设置
with = TRUE时结果是这样的。所以我的问题基本上是with = TRUE什么时候有用？我不明白为什么默认设置是
with = TRUE，尽管一定有很好的理由。非常感谢!
最佳答案
我明白你的意思。我们已不再将with=TRUE|FALSE与:=结合使用。由于尚不清楚with=TRUE是指:=的左侧还是右侧。取而代之的是，现在首选将:=的LHS括在方括号中。
DT[, x.sum:=cumsum(x)] # assign cumsum(x) to the column called "x.sum"
DT[, (target):=cumsum(x)] # assign to the name contained in target's value
正如贾斯汀(Justin)提到的，大多数时候，我们会分配给我们预先知道的新的或现有的列。换句话说，最常见的是，分配给它的列不保存在变量中。我们做了很多事情，所以需要方便。就是说，
data.table是灵活的，并且允许您以编程方式定义目标列名称。我想可以这样认为:
DT[, "x.sum":=cumsum(x)] # assign cumsum(x) to the column called "x.sum"
DT[, x.sum:=cumsum(x)] # assign to the name contained in x.sum's contents.
但是，由于
:=是一个赋值运算符，并且在j的范围内评估了DT，对我来说，如果未将DT[, x.sum:=cumsum(x)]分配给x.sum列，则会造成困惑。明确的方括号
(target):=表示某种求值方式，因此语法更加清晰。反正在我心中。当然，您也可以直接在paste0的左侧直接调用:=等，而无需with=FALSE；例如。，DT[, paste0("SUM.",colNames) := lapply(.SD, ...), by=...]
简而言之，当我使用
with时，我从不使用:=。关于r - 使用:=,时，为什么with = TRUE是默认值？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/21239067/