import pandas as pd
C = {'name': ['Alice', 'Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'phone': ['007', '1764', '1317210', '314159']}
CONTACTS = pd.DataFrame(data = C)
answer = {'guest_name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'attending': [True, False, True]}
guest_list = pd.DataFrame(data = answer)
说明性上下文：
我要开一个派对，但是位置有最后一刻修改。因此，我想给客人说他们会来。
我有两个
pandas.DataFrame：我的
CONTACTS：带有我所有朋友的名字和电话。请注意，如果某些朋友（例如爱丽丝）有多个电话号码，则会列出两次。这个DataFrame是一个常量，我无法（或不想）对其进行修改。我的
guest_list：带有我所有朋友的姓名和参加状态（布尔值）。请注意，与CONTACTS不同，这里仅列出一次朋友名称。 name中列出的所有朋友CONTACTS都存在于guest_list中，反之亦然（换句话说，CONTACTS.name表示guest_list.guest_name的宾语）。问题：我想创建一个
attending_guests_contact数据框，其中包含仅参加聚会的朋友的联系方式。问题：如何基于
CONTACTS布尔值获取answer.attending的子集？注意：
我不想修改
CONTACTS，我宁愿不创建
CONTACTS的副本，因为我有“很多”联系人（〜10 ^ 3–10 ^ 4）并引发了多个参与者，因此这将浪费时间和内存（即，我想进行子选择）。编辑：两个DataFrame不再共享相同的标签列。
最佳答案
首先通过布尔值guest_list列过滤attending。第二次检查attending中是否存在guest_list中的CONTACTS名称
CONTACTS[CONTACTS.name.isin(guest_list.loc[guest_list.attending,'guest_name'])]
name phone
0 Alice 007
1 Alice 1764
3 Charlie 314159
关于python - pandas.DataFrame:是否根据DF B中的数据过滤DF A中的行？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/49821843/