r - 选择所有列|基于条件的data.table的行

两个相关的问题：

编辑：PS。我正在寻找基于data.table的解决方案。

1.如何为所有列选择高于特定阈值的data.table行？

2.如何选择data.table列中包含高于某个阈值的值？

可重现的示例：

library(data.table)
dt <- data.table(V1=1:5, V2=3:7, V3=7:3)

有条件地选择所有行

# this line selects rows based on column `V1`.
  dt[ V1 > 2, ]

# I'm looking for a way to select rows based on values of all columns. My failed attempt
  dt[ names(dt) > 2, ]

# *expected output*: a data.table with all columns but only with those rows where all values are `> 2`

#> V1 V2 V3
#> 3  5  5
#> 4  6  4
#> 5  7  3

有条件地选择所有列

# My failed attempt
  dt[, .SD, .SDcols > 2 ]

# *expected output*: a data.table with all rows but only with those columns where all values are `> 2`

#>   V2 V3
#>   3  7
#>   4  6
#>   5  5
#>   6  4
#>   7  3

最佳答案

为了获取所有列，但仅获取所有值均优于阈值的行，最好的方法是使用经典过滤如下：

dt[rowMeans(dt>threshold)==1,]

要获取所有行，但仅获取所有值均高于阈值的列，可以执行以下操作：

dt[,colMeans(dt>threshold)==1, with=F]

关于r - 选择所有列|基于条件的data.table的行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/37541728/