sql - 根据行顺序进行分组

我有一个订单表，其中有一列指示是买入还是卖出，行通常按时间戳排序。我想做的是对连续购买的群体进行操作，再加上他们的销售。例如B B S B S B B S -> (B B S) (B S) (B B S)
例子：

order_action |      timestamp
-------------+---------------------
buy          | 2013-10-03 13:03:02
buy          | 2013-10-08 13:03:02
sell         | 2013-10-10 15:58:02
buy          | 2013-11-01 09:30:02
buy          | 2013-11-01 14:03:02
sell         | 2013-11-07 10:34:02
buy          | 2013-12-03 15:46:02
sell         | 2013-12-09 16:00:03
buy          | 2013-12-11 13:02:02
sell         | 2013-12-18 15:59:03

最后，我将运行一个聚合函数（组是这样的，我可以根据其销售订单排除整个组），因此GROUP BY或分区窗口似乎是正确的方法，但我不知道如何获得这个特定的组。

最佳答案

使用count()作为窗口聚合函数，这可能非常简单：

SELECT *
      ,count(order_action = 'sell' OR NULL) OVER (ORDER BY ts DESC) AS grp
FROM   orders;

使用ts代替timestamp作为列名。避免reserved words作为标识符。
count()仅统计非空值。表达式order_action = 'sell' OR NULL导致'sell'的TRUE，否则的NULL。count()返回一个从帧开始（在本例中是整个表）到当前行（最后一个同级）的运行计数。sales的运行计数按请求对行进行分组。
我命令在OVER子句中降序，让每个组以后面的“sell”结束，而不是以前面的“sell”结束。这将导致组号降序。但这不重要，你只需要组号。
重复的时间戳是个问题（无论如何！）.
升序组号的一种方法是：对窗口函数使用自定义the default frame definition：

SELECT *
      ,count(order_action = 'sell' OR NULL)
       OVER (ORDER BY ts ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 1 PRECEDING) AS grp
FROM   orders;

FRAME definition演示两者。