我在将工作日的.csv列数据转换为数字时遇到麻烦(因此1 =星期一，2 =星期二，3 =星期三，等等)。我正在尝试使用strptime功能，如下所示:http://www.inside-r.org/r-doc/base/strftime
由于我想将工作日转换为数字，因此我使用了“％u”格式选项。这是我的代码如下:
> newweekdaynum <- strptime(SFCrimeData$DayOfWeek, "%u")
其中SFCrimeData是我拥有的数据集，其中包含大量犯罪信息。运行该语句后没有出现错误，但是当我要打印“newweekdaynum”时，所有这些都是一个巨大的值表，都说“NA”。
我究竟做错了什么？
最佳答案
如果您可以将某些内容解析为完整的日期/日期时间，则可以使用strptime。它将返回一个datetime对象。那不是你想要的。
相反，您可以使用有序因素:
#some example data
set.seed(42)
x <- factor(sample(c("Monday", "Tuesday", "Wednesday",
"Thursday", "Friday", "Saturday", "Sunday"),
20, TRUE))
# [1] Sunday Sunday Wednesday Saturday Friday Thursday Saturday Monday Friday Friday Thursday Saturday Sunday
#[14] Tuesday Thursday Sunday Sunday Monday Thursday Thursday
#Levels: Friday Monday Saturday Sunday Thursday Tuesday Wednesday
#turn into ordered factor
x <- factor(x, levels = c("Monday", "Tuesday", "Wednesday",
"Thursday", "Friday", "Saturday", "Sunday"),
ordered = TRUE)
#[1] Sunday Sunday Wednesday Saturday Friday Thursday Saturday Monday Friday Friday Thursday Saturday Sunday
#[14] Tuesday Thursday Sunday Sunday Monday Thursday Thursday
#Levels: Monday < Tuesday < Wednesday < Thursday < Friday < Saturday < Sunday
#extract underlying integer values
as.integer(x)
#[1] 7 7 3 6 5 4 6 1 5 5 4 6 7 2 4 7 7 1 4 4
(您实际上并不需要将其设为有序因子，以正确顺序指定级别的因子就足够了，但是从概念上讲，工作日是有序因子。)
关于r - 将星期几转换为R中的数字，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/33008615/