我在MongoDB中有表示圆的数据,如下所示:
{
"_id" : ObjectId("54c1dc6506a4344d697f7675"),
"location" : [
23.027573,
72.50675800000001
],
"radius" : 500
}
我想用lat&long查询,以确定位置是否使用存储的lat&long和radius。
我尝试了以下查询,但无法执行:
db.test.find({location:{ $geoWithin: { $center: [ [ -74, 40.74 ] ,
"$radius"] } }})
如何在geoinquery中使用存储半径?
最佳答案
甚至比原来的更为理想,您现在可以在初始$expr
之后的$match
阶段中使用$geoNear
:
db.collection.aggregate([
{ "$geoNear": {
"near": {
"type": "Point",
"coordinates": [ 23.027573, 72.50675800000001 ],
},
"distanceField": "distance"
}},
{ "$match": { "$expr": { "$lte": [ "$distance", "$radius" ] } }}
])
实际上比第一次写的时候要好一点。现在我们可以
$redact
而不是$project
布尔值和$match
以后:db.collection.aggregate([
// Match documents "near" the queried point
{ "$geoNear": {
"near": {
"type": "Point",
"coordinates": [ 23.027573, 72.50675800000001 ],
},
"distanceField": "distance"
}},
// Calculate if distance is within radius and remove if not
{ "$redact": {
"$cond": {
"if": { "$lte": [ "$distance", "$radius" ] },
"then": "$$KEEP",
"else": "$$PRUNE"
}
}}
])
您已经准确地存储了应该如何存储的信息,但是有一种不同的方法可以获得比您想象的结果。
你想要使用的是一个
$geoNear
并且特别是那个操作符的aggregation framework形式。你要做的是:db.collection.aggregate([
// Match documents "near" the queried point
{ "$geoNear": {
"near": {
"type": "Point",
"coordinates": [ 23.027573, 72.50675800000001 ],
},
"distanceField": "distance"
}},
// Calculate if distance is within radius
{ "$project": {
"location": 1,
"radius": 1,
"distance": 1,
"within": { "$lte": [ "$distance", "$radius" ] }
}},
// Match only documents within the radius
{ "$match": { "within": true } }
])
因此,表单允许在结果中“投影”到查询点的距离,同时查询也只返回最近的文档。
然后使用逻辑比较查看“距离”值是否小于“半径”,因此在圆内。
最后,匹配以筛选出“within”断言为真的结果。
您可以向
$geoNear
添加其他选项,如文档中所示。我还强烈建议您的存储也应该使用geojson格式,因为它可能更兼容用于处理所获得结果的任何其他库。