ElasticSearch实战系列十: ElasticSearch冷热分离架构

前言

本文主要介绍ElasticSearch冷热分离架构以及实现。

冷热分离架构介绍

架构图:
ElasticSearch实战系列十: ElasticSearch冷热分离架构-LMLPHP

一个例子

单个索引库热冷节点分片分布示例:

最终实现效果图，这里我用cerebro界面截图来表示
cerebro示例图:
写入ES索引库中，分片分布在热节点中
ElasticSearch实战系列十: ElasticSearch冷热分离架构-LMLPHP
过了一段时间之后进行了迁移，分片数据迁移到了冷节点:

更多ElasticSearch的相关介绍可以查看我的这篇博文:https://www.cnblogs.com/xuwujing/p/12093933.html

ElasticSearch冷热分离架构实现

ElasticSearch冷热分离架构是一种思想，其实现原理是使用ElasticSearch的路由完成，在data节点设置对应的路由，然后在创建索引库时指定分布到那些服务器，过一段时间之后，根据业务要求在将这些索引库的数据进行迁移到其他data节点中。

ElasticSearch节点配置

这里需要改变的节点为data节点，其他的节点配置无需更改。这里我就用以前写的ElasticSearch实战系列一: ElasticSearch集群+Kibana安装教程里面的配置进行更改。

data节点的elasticsearch.yml原配置:

cluster.name: pancm
node.name: data1
path.data: /home/elk/datanode/data
path.logs: /home/elk/datanode/logs
network.host: 0.0.0.0
network.publish_host: 192.169.0.23
transport.tcp.port: 9300
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.169.0.23:9301","192.169.0.24:9301","192.169.0.25:9301"]
node.master: false
node.data: true
node.ingest: false
index.number_of_shards: 5
index.number_of_replicas: 1
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
bootstrap.memory_lock: true
http.max_content_length: 1024mb

相比普通的data节点, 主要是增加了这两个配置:

node.attr.rack: r1
node.attr.box_type: hot

热节点配置示例:

cluster.name: pancm
node.name: data1
path.data: /home/elk/datanode/data
path.logs: /home/elk/datanode/logs
network.host: 0.0.0.0
network.publish_host: 192.169.0.23
transport.tcp.port: 9300
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.169.0.23:9301","192.169.0.24:9301","192.169.0.25:9301"]
node.master: false
node.data: true
node.ingest: false
index.number_of_shards: 5
index.number_of_replicas: 1
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
bootstrap.memory_lock: true
http.max_content_length: 1024mb
node.attr.rack: r1
node.attr.box_type: hot

冷节点配置大体相同，就是后面的值进行更改

node.attr.rack: r9
node.attr.box_type: cool

冷节点配置示例:

cluster.name: pancm
node.name: data1
path.data: /home/elk/datanode/data
path.logs: /home/elk/datanode/logs
network.host: 0.0.0.0
network.publish_host: 192.169.0.23
transport.tcp.port: 9300
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.169.0.23:9301","192.169.0.24:9301","192.169.0.25:9301"]
node.master: false
node.data: true
node.ingest: false
index.number_of_shards: 5
index.number_of_replicas: 1
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
bootstrap.memory_lock: true
http.max_content_length: 1024mb
node.attr.rack: r1
node.attr.box_type: hot

ElasticSearch索引库设置

在创建索引库的时候需要指定默认索引库的分片归属，如果没有指定，就会根据ElasticSearch默认进行均匀分布。这里我们将索引库默认创建到hot节点中，满足业务条件之后在使用命令或代码将该索引库设置到冷节点中。

索引示例:

PUT TEST_20190717
{
  "index":"TEST_20190717",
  "settings": {
    "number_of_shards" :18,
    "number_of_replicas" : 1,
    "refresh_interval" : "10s",
    "index.routing.allocation.require.box_type":"hot"
  },
"mappings": {
    "mt_task_hh": {
      "properties": {
        "accttype": {
          "type": "byte"
        },
....

}
}

索引库冷节点设置

根据业务要求，我们可以对索引库的数据进行迁移，使用dsl语句在kibana上执行或者使用java代码实现都可以。

dsl语句:

PUT TEST_20190717/_settings
{

    "index.routing.allocation.require.box_type":"cool"

}

java代码实现:

  public static void setCool(String index) throws IOException {
        RestClient restClient = null;
        try {
            Objects.requireNonNull(index, "index is not null");
            restClient = client.getLowLevelClient();
            String source = "{\"index.routing.allocation.require.box_type\": \"%s\"}";
            source = String.format(source, "cool");
            HttpEntity entity = new NStringEntity(source, ContentType.APPLICATION_JSON);
            restClient.performRequest("PUT", "/" + index + "/_settings", Collections.<String, String>emptyMap(), entity);
        } catch (IOException e) {
            throw e;
        } finally {
            if (restClient != null) {
                restClient.close();
            }
        }
    }

完整代码地址: https://github.com/xuwujing/java-study/tree/master/src/main/java/com/pancm/elasticsearch

其它

ElasticSearch实战系列:

ElasticSearch实战系列一: ElasticSearch集群+Kinaba安装教程
ElasticSearch实战系列二: ElasticSearch的DSL语句使用教程---图文详解
ElasticSearch实战系列三: ElasticSearch的JAVA API使用教程
ElasticSearch实战系列四: ElasticSearch理论知识介绍
ElasticSearch实战系列五: ElasticSearch的聚合查询基础使用教程之度量(Metric)聚合
ElasticSearch实战系列六: Logstash快速入门
ElasticSearch实战系列七: Logstash实战使用-图文讲解
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