我有一个Hierarchical Series
如下
data=pd.Series(np.random.randn(10),
index=[['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'd', 'd'],
[1, 3, 4, 1, 2, 3, 1, 2, 2, 3]])
我想在
data
中插入一个新系列t_series = pd.Series(np.random.randn(10))
我试过了
data['e'] = t_series
但是失败了,soemone可以启发我如何动态放大
Hierarchical Series
吗? 最佳答案
将其设为DataFrame:
df = pd.DataFrame(data)
df['e'] = np.random.randn(10)
# or if you already created another series, which perhaps has a different index
df['e'] = t_series.values()
如docs所示:
Series
是一维标记的数组,而DataFrame
是带有潜在不同类型的列的二维标记的数据结构。关于python - 如何将系列添加到分层系列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/14808354/