当我在Windows7x64（MSVS2012 + Nsight 2.0 + CUDA5.5）中编译以下包含C ++ 11设计的代码时，我没有收到错误，并且所有内容都能正常编译和运行：
#include <thrust/device_vector.h>
int main() {
thrust::device_vector<int> dv(10);
auto iter = dv.begin();
return 0;
}
但是，当我尝试在Linux64（来自CUDA5.5的Debian 7 Wheezey + Nsight Eclipse）下进行编译时，出现错误：
../src/CudaCpp11.cu(5）：错误：缺少显式类型（“ int”
假定）
../src/CudaCpp11.cu(5）：错误：没有合适的转换函数
“推力::详细信息:: normal_iterator>”转换为“ int”
存在
在编译中发现2个错误
“ /tmp/tmpxft_00001520_00000000-6_CudaCpp11.cpp1.ii”。制作：*
[src / CudaCpp11.o]错误2
当我添加以下行时：-stdc ++ 11
在“属性”->“构建”->“设置”->“工具设置”->“构建阶段”->“预处理器”选项中（-Xcompiler）
我收到更多错误：
/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/4.8/include/stddef.h(432）：错误：
标识符“ nullptr”未定义
/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/4.8/include/stddef.h(432）：错误：
预期为“；”
...
/usr/include/c++/4.8/bits/cpp_type_traits.h(314）：错误：命名空间
“ std :: __ gnu_cxx”没有成员
“ __normal_iterator”
/usr/include/c++/4.8/bits/cpp_type_traits.h(314）：错误：预期为
“>”
nvcc错误：“ cudafe”由于信号11而死（无效的内存
参考）：* [src / CudaCpp11.o]错误11
仅当我在Linux-GCC中使用
thrust::device_vector<int>::iterator iter = dv.begin();时，才不会出现错误。但是在Windows MSVS2012中，所有c ++ 11功能都可以正常工作！我可以在Windows7x64（MSVC）和Linux64（GCC4.8.2）的.cu文件（CUDA5.5）中使用C ++ 11吗？
最佳答案
您可能需要像这样将main.cpp与other.cu分开：
others.hpp：
void others();
others.cu：
#include "others.hpp"
#include <boost/typeof/std/utility.hpp>
#include <thrust/device_vector.h>
void others() {
thrust::device_vector<int> dv(10);
BOOST_AUTO(iter, dv.begin()); // regular C++
}
main.cpp：
#include "others.hpp"
int main() {
others();
return 0;
}
This particular answer显示使用正式受支持的gcc版本（如Robert Crovella正确说明的）进行编译至少应对main.cpp文件中的c ++ 11代码有效：
g++ -std=c++0x -c main.cpp
nvcc -arch=sm_20 -c others.cu
nvcc -lcudart -o test main.o others.o
（已在Debian 8上使用nvcc 5.5和gcc 4.7.3进行了测试）。
要回答您的基本问题：我不知道可以在Linux中使用CUDA 5.5在.cu文件中使用C ++ 11（而且我不知道所显示的带有主机端C ++ 11的示例在下面正确地整理了MSVC）。我什至对constexpr支持提出了功能请求，该请求仍未解决。
CUDA 5.5的CUDA programming指南指出：
对于主机代码，nvcc支持C ++ ISO / IEC的任何部分
主机c ++编译器支持的14882：2003规范。
对于设备代码，nvcc支持代码中说明的功能
具有“限制”中所述限制的样本；它不是
支持运行时类型信息（RTTI），异常处理以及
C ++标准库。
无论如何，有可能使用某些C ++ 11功能，例如在内核中使用auto，例如使用boost :: auto。
展望未来，其他C ++ 11功能（例如线程）可能不太可能最终在CUDA中使用，而且我还没有关于它们的正式计划（自supercomputing 2013开始）。
无耻的插件：如果您对这两个星期感兴趣，请随时访问我们的库libPMacc，该库提供了用于仿真的多GPU网格和粒子抽象。我们实现了lambda，这是一种类似于STL的访问概念，用于1-3D矩阵和其他有用的内容。
祝一切顺利，
阿克塞尔
更新：由于内核中的CUDA 7.0 C++11支持已被正式添加。正如BenC正确指出的那样，此功能的某些部分已在CUDA 6.5中静默添加。
关于gcc - 我可以在Windows7x64(MSVC)和Linux64(GCC4.8.2)的.cu文件(CUDA5.5)中使用C++ 11吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/21457974/