我有一个字符串s
包含不同类型的括号:()
和[]
如何在这种类型的字符串与最小可能的反转数之间进行平衡?我可以把任何支架换成其他的。
例如:[)(]
的成本是2,它变为[()]
。[]((
的成本为1,它变为[]()
。[(])
不平衡。
更复杂的例子是:)[)([)())]
可以在4个更改中转换为([])[(())]
,但也可以在3个步骤中转换为[()(()())]
,这是使其平衡的最少修改次数。
我怎样才能解决这个问题?
最佳答案
我提出的第一个方法是动态编程。
设O(n^3)
为要将match(i, j)
和s[i]
设为s[j]
或()
所需的替换数因此[]
可以是match(i, j)
,0
或1
。
考虑2
。现在您将dp[i][j] = the minimum cost to balance the subsequence from i to j in your brackets array
定义为:
dp[i][i + 1] = match(i, i + 1)
现在的一般规则是,对于任何
dp[i][i + 1]
,我们取dp[i + 1][j - 1] + match(i, j)
和min(dp[i][j], dp[i][p] + dp[p + 1][j])
之间的总最小值。显然,结果将保存在i < p < j
中有一个C++解决方案(我还将在15分钟内上传一个Python程序,当我完成它时——Python:P不那么强大)。#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
int dp[100][100];
string s;
int n;
int match(char a, char b) {
if (a == '(' && b == ')') {
return 0;
}
if (a == '[' && b == ']') {
return 0;
}
if ((a == ')' || a == ']') && (b == '(' || b == '[')) {
return 2;
}
return 1;
}
int main() {
cin >> s;
n = s.length();
s = " " + s;
for (int i = 0; i <= n; ++i) {
for (int j = 0; j <= n; ++j) {
dp[i][j] = 0x3f3f3f3f;
}
}
for (int i = 1; i < n; ++i) {
dp[i][i + 1] = match(s[i], s[i + 1]);
}
for (int k = 3; k <= n; k += 2) {
for (int i = 1; i + k <= n; ++i) {
int j = i + k;
dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i + 1][j - 1] + match(s[i], s[j]));
for (int p = i + 1; p <= j; p += 2) {
dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][p] + dp[p + 1][j]);
}
}
}
cout << dp[1][n] << '\n';
/*for (int i = 1; i <= n; ++i) {
for (int j = 1; j <= n; ++j) {
cout << dp[i][j] << ' ';
}
cout << '\n';
}*/
return 0;
}
编辑:
巨蟒来了:)
s = input()
n = len(s)
inf = 0x3f3f3f3f
def match(x, y):
if x == '(' and y == ')':
return 0
if x == '[' and y == ']':
return 0
if (x == ')' or x == ']') and (y == '(' or y == '['):
return 2
return 1
# dp[i][j] = min. cost for balancing a[i], a[i + 1], ..., a[j]
dp = [[inf for j in range(n)] for i in range(n)]
for i in range(n - 1):
dp[i][i + 1] = match(s[i], s[i + 1])
for k in range(3, n, 2):
i = 0
while i + k < n:
j = i + k
dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i + 1][j - 1] + match(s[i], s[j]))
for p in range(i + 1, j, 2):
dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][p] + dp[p + 1][j])
i += 1
print(dp[0][n - 1])
#for i in range(n):
# for j in range(n):
# print(dp[i][j], end = ' ')
# print()
关于string - 翻转算法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/40504845/