有什么办法可以使数据框列中的列表大小相等:

0             [2116.0, 6999.0, 2116.0, 2166.0, 2503.0]
1                             [2113.0, 6999.0, 2314.0]
2             [2111.0, 6999.0, 2111.0, 2362.0, 2503.0]
3                     [2100.0, 6999.0, 2362.0, 2113.0]
4                     [2111.0, 6999.0, 2111.0, 2503.0]


像这样(列表末尾是Nan):

0             [2116.0, 6999.0, 2116.0, 2166.0, 2503.0]
1             [2113.0, 6999.0, 2314.0, NaN,       NaN]
2             [2111.0, 6999.0, 2111.0, 2362.0, 2503.0]
3             [2100.0, 6999.0, 2362.0, 2113.0,    NaN]
4             [2111.0, 6999.0, 2111.0, 2503.0,    NaN]

最佳答案

您可以创建一个新的DataFrame进行填充。由于默认情况下使用这些值创建DataFrame会为缺少的值填充NaN,因此您可以在第一个轴上将其汇总为list,以将必要的填充添加到列表中。

假设您的列名称为0

pd.DataFrame(df[0].values.tolist()).agg(list, 1)




0    [2116.0, 6999.0, 2116.0, 2166.0, 2503.0]
1          [2113.0, 6999.0, 2314.0, nan, nan]
2    [2111.0, 6999.0, 2111.0, 2362.0, 2503.0]
3       [2100.0, 6999.0, 2362.0, 2113.0, nan]
4       [2111.0, 6999.0, 2111.0, 2503.0, nan]




然而

通常不建议将列表存储在DataFrames中。为什么不将列表扩展到自己的列呢?这也将保留NaN填充:

pd.DataFrame(df[0].values.tolist())




        0       1       2       3       4
0  2116.0  6999.0  2116.0  2166.0  2503.0
1  2113.0  6999.0  2314.0     NaN     NaN
2  2111.0  6999.0  2111.0  2362.0  2503.0
3  2100.0  6999.0  2362.0  2113.0     NaN
4  2111.0  6999.0  2111.0  2503.0     NaN

07-24 09:52
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