有什么办法可以使数据框列中的列表大小相等:
0 [2116.0, 6999.0, 2116.0, 2166.0, 2503.0]
1 [2113.0, 6999.0, 2314.0]
2 [2111.0, 6999.0, 2111.0, 2362.0, 2503.0]
3 [2100.0, 6999.0, 2362.0, 2113.0]
4 [2111.0, 6999.0, 2111.0, 2503.0]
像这样(列表末尾是Nan):
0 [2116.0, 6999.0, 2116.0, 2166.0, 2503.0]
1 [2113.0, 6999.0, 2314.0, NaN, NaN]
2 [2111.0, 6999.0, 2111.0, 2362.0, 2503.0]
3 [2100.0, 6999.0, 2362.0, 2113.0, NaN]
4 [2111.0, 6999.0, 2111.0, 2503.0, NaN]
最佳答案
您可以创建一个新的DataFrame进行填充。由于默认情况下使用这些值创建DataFrame会为缺少的值填充NaN
,因此您可以在第一个轴上将其汇总为list
,以将必要的填充添加到列表中。
假设您的列名称为0
:
pd.DataFrame(df[0].values.tolist()).agg(list, 1)
0 [2116.0, 6999.0, 2116.0, 2166.0, 2503.0]
1 [2113.0, 6999.0, 2314.0, nan, nan]
2 [2111.0, 6999.0, 2111.0, 2362.0, 2503.0]
3 [2100.0, 6999.0, 2362.0, 2113.0, nan]
4 [2111.0, 6999.0, 2111.0, 2503.0, nan]
然而
通常不建议将列表存储在DataFrames中。为什么不将列表扩展到自己的列呢?这也将保留
NaN
填充:pd.DataFrame(df[0].values.tolist())
0 1 2 3 4
0 2116.0 6999.0 2116.0 2166.0 2503.0
1 2113.0 6999.0 2314.0 NaN NaN
2 2111.0 6999.0 2111.0 2362.0 2503.0
3 2100.0 6999.0 2362.0 2113.0 NaN
4 2111.0 6999.0 2111.0 2503.0 NaN