nlp - 斯坦福 NLP CoreNLP 不为中文做句子拆分

我的环境:

CoreNLP 3.5.1

stanford-chinese-corenlp-2015-01-30-models

中文默认属性文件:StanfordCoreNLP-chinese.properties

annotators = segment, ssplit

我的测试文本是 "這是第一個句子。這是第二個句子。"我得到句子

val sentences = annotation.get(classOf[SentencesAnnotation])
for (sent <- sentences) {
  count+=1
  println("sentence{$count} = " + sent.get(classOf[TextAnnotation]))
}

它总是将整个测试文本打印为一个句子，而不是这里预期的两个:

sentence1 = 這是第一個句子。這是第二個句子。

预期是:

expected sentence1 = 這是第一個句子。
expected sentence2 = 這是第二個句子。

如果我添加更多属性，即使是相同的结果:

ssplit.eolonly = false
ssplit.isOneSentence = false
ssplit.newlineIsSentenceBreak = always
ssplit.boundaryTokenRegex = [.]|[!?]+|[。]|[！？]+

CoreNLP 日志是

Registering annotator segment with class edu.stanford.nlp.pipeline.ChineseSegmenterAnnotator
Adding annotator segment
Loading Segmentation Model [edu/stanford/nlp/models/segmenter/chinese/ctb.gz]...Loading classifier from edu/stanford/nlp/models/segmenter/chinese/ctb.gz ... Loading Chinese dictionaries from 1 files:
  edu/stanford/nlp/models/segmenter/chinese/dict-chris6.ser.gz

loading dictionaries from edu/stanford/nlp/models/segmenter/chinese/dict-chris6.ser.gz...Done. Unique words in ChineseDictionary is: 423200
done [56.9 sec].
done. Time elapsed: 57041 ms
Adding annotator ssplit
Adding Segmentation annotation...output: [null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null]
INFO: TagAffixDetector: useChPos=false | useCTBChar2=true | usePKChar2=false
INFO: TagAffixDetector: building TagAffixDetector from edu/stanford/nlp/models/segmenter/chinese/dict/character_list and edu/stanford/nlp/models/segmenter/chinese/dict/in.ctb
Loading character dictionary file from edu/stanford/nlp/models/segmenter/chinese/dict/character_list
Loading affix dictionary from edu/stanford/nlp/models/segmenter/chinese/dict/in.ctb
這是第一個句子。這是第二個句子。
--->
[這是, 第一, 個, 句子, 。, 這是, 第二, 個, 句子, 。]
done. Time elapsed: 419 ms

曾经看到someone得到如下日志(CoreNLP 3.5.0)；但奇怪的是我没有这个日志:

Adding annotator ssplit edu.stanford.nlp.pipeline.AnnotatorImplementations:ssplit.boundaryTokenRegex=[.]|[!?]+|[。]|[！？]+

有什么问题？有解决方法吗？如果无法解决，我可以自己拆分，但我不知道如何将拆分集成到 CoreNLP 管道中。

最佳答案

好的，我完成了一个解决方法。

自己定义 ssplit 注释器。

为了方便起见，我在这里对参数进行了硬编码，尽管正确的方法应该解析 Prop 。

class MyWordsToSentencesAnnotator extends WordsToSentencesAnnotator(
  true,
  "[.]|[!?]+|[。]|[！？]+",
  null,
  null,
  "never") {
  def this(name: String, props: Properties) { this() }
}

并在属性文件中指定类。

customAnnotatorClass.myssplit = ...

显然，我猜默认的 CoreNLP 管道设置或代码有错误？

关于nlp - 斯坦福 NLP CoreNLP 不为中文做句子拆分，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/29542569/