python - SQLAlchemy和pylint

SQLAlchemy似乎在pylint上给了我很多无法解决的错误。
第一个问题是每个表都必须定义为一个新类。
例子：

class Person(BASE):
    """Person Table Definition"""
    __tablename__ = 'person'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(30))

…对于我定义的每个表都会导致这些错误：

W: 20, 0: Class has no __init__ method (no-init)
R: 20, 0: Too few public methods (0/2) (too-few-public-methods)

第二个问题是为SQLAlchemyengine和BASE构造使用全局变量。我不确定如何重构这段代码以使这些变量不是全局的，因为参数BASE必须传递到上面的表类定义中。

BASE = sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base()
global engine
...
def create_sqla_engine():
    """Create the SQLA engine"""
    global engine
    engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:@127.0.0.1:3306/sqlalchemy_example')

我对python还不熟悉，但这看起来很难看。派林特也对此抱怨：

C: 51, 0: Invalid constant name "engine" (invalid-name)

最后，pylint认为我没有使用我在代码中明确使用的导入。

W: 15, 0: Unused declarative_base imported from sqlalchemy.ext.declarative (unused-import)
W: 16, 0: Unused sessionmaker imported from sqlalchemy.orm (unused-import)

…为什么？pylint与python3不兼容吗？我是否应该在使用的方法中导入所需的模块，而不是在文件的顶部？

最佳答案

SQLAlchemy对pylint不是很友好。
你有几个问题。
一。公共方法太少
此错误通常是错误的，请参见此处：What does pylint's "Too few public methods" message mean
2。未使用的导入
皮林在这个案子里是对的！如果导入declarative_base，则可以直接使用它：declarative_base(...)，而不是通过sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base()。
通常-如果导入未使用，请尝试删除它并检查代码（和单元测试，注意doctests！）仍然有效。如果是这样的话，进口确实没有使用过。
是的，您使用的是代码，但不使用导入的名称。
三。无效的常量名称
Pylint在这个例子中是错误的，但在原则上是有点正确的。
（我花了很多时间说服甚至是优秀的程序员只需重写Pylint的const-rgx设置……）。
基本上，Pylint相信每个全局变量都是常数。对你来说不是。所以，pylint试图阻止您使用全局变量。
此外，您不应该在函数之外（在全局范围内）编写global engine。应该是这样的：
engine = None
Pylint仍然会抱怨错误的常量名。您可以显式地消除此警告。（我不建议将其重命名为ENGINE）
四。（额外）SQLAlchemy查询生成
我发现了这个问题，因为我想看看在SQLAlchemy条件下pylint的建议。
与Django模型不同，SQLAlchemy使用比较==来获得一个相等的条件（Django的field_gt=5实际上很笨拙，随着时间的推移，我不得不喜欢SQLAlchemy的方式）。但派林特会抱怨：

session.query(AlarmState).filter(AlarmState.is_default == True).one()

给予

C0121: comparison to True should be just 'expr' or 'expr is True'

一切都很好，在这种情况下，我们真的可以写：

session.query(AlarmState).filter(AlarmState.is_default).one()

很好。
但是，怎么办：

session.query(AlarmState).filter(AlarmState.is_default == False).all()

好吧，我们得到：

C0121: comparison to False should be just 'not expr' or 'expr is False'

现在怎么办？这不起作用：session.query(AlarmState).filter(not AlarmState.is_default .all()！!! -它似乎按False条件筛选，并返回一个空集。这里也是：sess.query(AlarmState).filter(AlarmState.is_default is False).all()。
我找到了一个办法-你可以写：

session.query(AlarmState).filter(AlarmState.is_default.__eq__(False)).all()

两者都是：
给出正确的结果
不会引起派林特的注意
我只是对此感觉不太好。它在用这个愚蠢的工具玩猫捉老鼠。
我在想其他人会怎么做，我就是这样来的。
编辑-好的，我找到了正确的方法。。。
如何将列与False（无投诉）进行比较？

from sqlalchemy import not_
session.query(AlarmState).filter(not_(AlarmState.is_default)).all()

这就是not_可能是为了。。。

PyLint

python - SQLAlchemy和pylint